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    GoogleウェブサイトオプティマイザーによるA / Bテストのガイド

    あなたのウェブサイト上でより多くのコンバージョンを生み出すためには、あなたはトラフィック統計を調べる必要があります。グーグルアナリティクスは素晴らしいサービスですが、それができるのはこれまでのところです。 A / Bテストの背景にある概念はしっかりしており、プロのインターネットマーケティングで長年使用されてきました.

    基本的に、内容が少し異なる2つのページを作成します。ヘッダー、画像、その他テストしたいものです。 Googleウェブオプティマイザーはあなたの総訪問者数を集計し、均等に両方のページ間でトラフィックを分割します。ランディングページへのコンバージョンの合計数に関する統計情報が提供されるため、どの変更がより多くの申し込みにつながっているかを比較できます。このサービスは実際にはAnalyticsと直接連携しています。これは大きなボーナスです。.

    開始するには、ウェブサイトオプティマイザーの公式ページをチェックして、あなたのアカウントにサインインしてください。 GWOのインターフェースと、新しいA / B実験の設定方法について詳しく説明します。.

    ウェブサイトオプティマイザー - レイアウトの概要

    GWOのホーム画面に初めて着陸すると、現在の実験の表が表示されます。これがあなたの最初の訪問であるなら、それは今のところおそらく空になるでしょう。アカウントの電子メールアドレスの右上隅をチェックして、正しくログインしていることを確認してください。.

    このすぐ下に、Google AnalyticsのすべてのWebサイトプロファイルのプルダウンメニューがあります。あなたがそれぞれ自分自身を確認した場合、それらはウェブサイトオプティマイザーソフトウェアに受け入れられます。テストを作成したいプロファイルをクリックして選択するだけで、GWOが自動的にページデータを更新します。.

    サイドバーには、初心者向けの役に立つガイドやFAQもいくつかあります。あなたが読む時間があるならば、これらは役に立ちます。しかし、今のところ始めましょう、そしてプロセスの中に飛び込んでいきましょう。クリック 新しい実験を作成する 続行します.

    A / B対多変量検定

    最初に実験を作成するときに、GoogleはA / Bと多変量テストのどちらかを選択するよう求めます。これらの用語はあなたを怖がらせる可能性がありますが、私は彼らが理解するのが難しくないと約束します.

    A / B設定では、同じページの2つの異なるバージョンをテストできます。このオプションは、同じページに対してまったく異なるレイアウトをテストするときに最も適しています。多変量は、いくつかの重要な領域を更新したいだけの場合は、少し柔らかくなります。ダウンロードボタンのヘッダーテキストと色を変更するか、広告バナーを並べ替えることをお勧めします。.

    訪問者の観点からは、奇妙なことが起こったようには見えません。どちらの方法でも、Googleは1日のトラフィックを自動的に計算し、可変ページと元のページの間でできるだけ均等に訪問者を分割し​​ます。.

    あなたの目標は何ですか?

    次のステップに進む前に、自分の目標について考えるために少し休止する必要があります。 A / Bテストを受けているほとんどのWebマスターは、Webトラフィックからのコンバージョン数を増やすことを目指しています。これは、ニュースレター、メーリングリスト、ユーザー登録、Twitter / Facebookのフォロワー、またはその他のユーザー操作のほんの一握りのためにサインアップを得ている可能性があります。しかし、あなたはあなた自身の考えを持っているべきです “成功” これはあなた自身のウェブの目標に関係します.

    Googleチームは実際にYouTubeに多数のチュートリアルビデオを公開しています。これらはかなり広範囲ですが、また長いです。何か問題が発生したかどうかを確認するためだけに、チュートリアルのリストをチェックすることをお勧めします。重要なことはあなたがあなたの時間をかけて論理的に決定を計画することです。.

    現実的に 多変量テスト 実験は小さな変更をデモするための絶対確実な方法です。現在の実験設定ではこのオプションを選択する必要がありますが、A / Bをテストしたい場合はメニューは非常に似ています.

    新しい実験を作成する

    まず、この新しい実験の名前を入力する必要があります。次に、このフォームのすぐ下に、テストを実行したいページへのURLを入力します。多くの場合、これは単にあなたのホームページになります。ただし、連絡先ページにアクセスした訪問者数が実際にメッセージを送信する回数を確認するなど、よりクリエイティブにすることができます。.

    3番目のフィールドには、訪問者が元のページで何らかの操作を行った後に訪問者を移動させるコンバージョンページのURLが必要です。新しい設計の成功または失敗をテストするための方法が必要になるため、これは前述の目標に関連します。変換リンクは、ナビゲーションから離れたページでさえある可能性があります。今のところ簡単なことに固執するだけです。いくつかのアイデアを得るために、WSO実験内の動的コンテンツに焦点を当てたこのGoogleサポート記事をチェックしてください。.

    JavaScriptとページセクション

    このページでは、Nextをクリックして新しい実験用のJavaScriptコードを取得します。これら2つのブロックは、それぞれテストページとコンバージョンページに追加する必要があります。 JSブロックを内に配置することをお勧めします。 要素ですが、コードのどこでも機能するはずです。.

    また、各編集可能領域を定義するために特別なスクリプトタグを使用する必要があります。 セクション テストページのこれはGoogle WOを通じて動的に変更されるコンテンツです。 1つのテストページ内でいくつかの異なるセクションをセグメント化することさえできます。私はあなたにこのプロセスのより良い考えを与えるために以下のコード例を少し追加しました.

        

    そして今GWOに戻ってクリックしてください。 “ページを検証する” ボタン。すべてが良さそうに見えるならば、グーグルはあなたを次のステップに進めます。それ以外の場合は、特定のエラーメッセージが表示され、検証プロセスの終了方法についてのヒントが表示されます。オンラインで問題がある場合は、代わりに2つのローカルHTMLファイルを作成してみてください。 GWOはあなたにアップロードさせます オフライン版 テスト実行と同じページ数.

    可変コンテンツの設計

    多変量テストを使用しているので、私は私のホームページにほんの少しの変更を加えたいと思います。具体的には、自分の動画ページへのコンバージョン数を増やすことを目的としています。これを達成するために、私は折り目の上にサイドバーバナーを含めたいと思います、そしておそらく私のナビゲーションの終わりに太字のテキストリンクを入れます.

    私はいくつかのより多くのアイデアで以下の小さなリストを起草しました。あなたは一度にほんのいくつかのアイデアを実装し、これらを1〜2週間実行するようにしてみてください。とにかく戻ってスタイルを変更することは常に良いことです、そしてあなたは時間の経過とともに小さな変更に基づいてより的を絞ったデータを受け取るでしょう.

    • 新しいロゴの色、サイズ、ページ上の位置(ユーザーの注意を引く)
    • クリック数を増やすためのバナー広告の削除または交換
    • ユーザーのコンバートに使用されるボタン - サインアップ、ダウンロード、購入、登録など.
    • Webページのコピー(ページ上のテキスト)は訪問者の考え方に影響を与える可能性があります
    • 画像とページグラフィックの頻度、スタイル、色
    • 派手なアニメーションや動的コンテンツのための派手なJavaScript / jQuery効果
    • 新しいアイコン、グラデーション、タブバー、または一般的に更新されたユーザーインターフェイス要素

    根本的な変化は、微小な変化の価値をはるかに上回ることが研究によってわかっています。あなたがレイアウトの一部を更新しようとしているのであればそれを大きくしてください!ウェブサイトオプティマイザーのページセクションは、コンテンツを削除しないように設定されており、選択した場合はすべてのテストの変更は一時的なものです。しかし、1ページと2ページの違いがほとんど目立たない場合、テストでは部分的な結果が返される可能性があります。.

    HTMLのセクションを置き換える

    scriptタグで定義された各エリアに対して、GWO内からコードをチェックアウトして編集することができます。検証に合格すると、次のステップですべてのページセクションのテーブルが表示されます。必要に応じて、HTMLに対していくつでも代替フォームを作成できます。これらは次回のA / Bテスト実行に含まれるため、最初にすべてをプレビューしてください。!

    各セクションが実際にどのように機能するのかに注意することも重要です。この1ページでさまざまなセクションに編集を加えることができますが、重複するバリエーション(4つの異なるロゴなど)ごとに、ウェブサイトオプティマイザーはこれを分割して訪問者に均等にページビューを配布する必要があります。そのため、より明確な結果を得るには、セクションごとに1〜2の編集を制限することをお勧めします。1つのバリエーションページにつき実質的に無制限のセクションを追加できます。.

    編集を始めるには 新しいパターンを追加 コードボックスの左側にリンクが見つかりました。これはあなたがそれからあなたの好みに合わせて編集できる重複したHTMLコンテンツを作成します。ここでの素晴らしい点は、元のHTMLコードは編集されていないことです。Webサイトオプティマイザーを介してすべてが動的に置き換えられます。.

    最終レビューと発表

    大変な努力と献身的な努力の末、ついに私たちはセットアップを完了しました!このプロセスには多くのステップがあるので、非常に多くの機能に迷子になるのは簡単です。このページの各設定を再確認して、すべてが正しく設定されていることを確認してください。.

    一番下には、この実験を確認して公開するための[起動]ボタンがあります。すべてうまくいけば、画面上部に成功のメッセージが表示されます。テストリンクが公開されると、その下に新しいリンクも表示されます。いつでも実験を一時停止/停止することも、新しい実験に設定をコピーすることもできます。これにより、いくつかの異なるテストを作成する時間を節約できます。.

    多変量ではなくA / Bテストを設定するためのこのプロセスは、わずかに異なります。ページ上の部分を編集する代わりに、Googleがトラフィックを分割するための代替URLを提供するだけです。それからGWOは各ページが生成できる変換の数をチェックします(あなたはまだJavaScriptを追加する必要があります)。多変量テストで作業することをお勧めしますが、両方の設定でコンバージョン目標に最も適しているかどうかを確認してください。.

    複数の実験を組み合わせる

    新しい実験を作成するプロセスについて説明したので、次に実験ビューについて説明します。これは、あなたが最初に着地したウェブサイトオプティマイザーのデフォルトホームページビューでもあります。古いテストを一時停止して停止すると、ステータスが変更され、それに従ってソートされます。 実験テーブル.

    さらに、実験的なセットアップごとにいくつかのメトリクスが提供されます。ページ訪問者は、すべての異なるページ間のユニーク訪問の総数を数えています。コンバージョンは、選択したコンバージョンページにアクセスした訪問者の数です。この横には、訪問者の合計に対する割合が表示されます。.

    ウェブサイトオプティマイザーはおそらくインターネットマーケティング担当者自身の好奇心のための最良の無料ツールです。コンバージョンを追跡する理由がない場合、A / Bテストはまったく意味がありません。どんな実験でも目立った影響を見るためには、最低60k +ユニーク/月のかなりの量のトラフィックを生成する必要があることも事実です。.

    しかし、小規模なWebサイトでも、GWOはまだある程度役に立ちます。デザインを直感的に判断するという要件をトラフィック分析に基づいてはいけません。しかし、少しでも興味がある方は、いくつかのアイデアを書き留めてブレインストーミングして後でセットアップすることをお勧めします。 Google WOの詳細については、以下のリンクとリソースの一覧をオンラインでご覧ください。.

    役に立つリソース

    • Googleの公式ウェブサイトオプティマイザーブログ
    • 適切なコンバージョンページを選択する - Googleサポート
    • Googleウェブサイトオプティマイザーの初心者向けガイド
    • Googleウェブサイトオプティマイザー:GWOを使用してPPCコンバージョン率を向上させる
    • Googleウェブサイトオプティマイザーを使用したコンバージョンテスト - WordPressのケーススタディ
    • Googleウェブサイトオプティマイザーでコンバージョン数を増やす方法

    結論

    より高度なウェブマスターは、おそらく以前に同様のA / Bサービスをいくつか使用したことがあります。しかし、Google Webサイトオプティマイザーは実際にA / B実験をまったく新しいレベルに引き上げます。 AnalyticsとGWOの間の接続は素晴らしいです。そして、ユーザーインターフェースはとてもきれいで、単純化されていて、そして実質的にダムプルーフです!

    この入門ガイドが多変量テスト環境に対するあなたの意見に影響を与えていることを願っています。数週間のテストの後、パターンの出現に気付き始めるでしょう。そしてこれらの傾向を使用して、あなたはサイトデザインについての重い結論を引き出すことができます。コンバージョン数は、最終的にA / B実験の成功または失敗を定義するため、コンバージョン数に注意してください。.