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カーブ調整レイヤーは、Photoshopで最も重要なツールの1つです。画像の明るさとコントラストを調整するのが最善の方法です。あなたがPhotoshopで上手になりたいならば、あなたはカーブをマスターする必要があるでしょう. 調整レイヤーに慣れていない場合は、この記事を読む前に調整レイヤーについて学習してください。続行する前に、レイヤーと調整レイヤーのガイドを確認してください。また、Photoshopを初めて使用する場合は、続行する前に、8部構成の初心者向けガイドも確認する必要があります。. ヒストグラムから始まる ヒストグラムは、画像内のすべてのトーンのグラフです。デジタル写真のすべてのピクセルは、0（純粋な黒）から255（純粋な白）の間のどこかの輝度値（それがどれほど明るいか）を持っています。. ヒストグラムは、各明度の何ピクセルが画像にあるかをグラフ化します。下の画像のヒストグラムでは、輝度が高いピクセル（明るい色）よりも輝度が低いピクセル（暗い色）の方がはるかに多いことがわかります。実際の画像を一目見ただけで確認できます. ヒストグラムは、写真家や、他のPhotoshopで働く人々にとって本当に便利なツールです。なぜなら、それらは、あなたの目で直接見ることが難しい情報をあなたに示しているからです。プリンタの観点からは、ほぼ黒のものと実際には黒のものとの間には大きな違いがありますが、それを目の当たりにしてその違いを伝えることは本当に困難です。. ヒストグラムのより詳細な説明と、それらをより良くする方法については、このトピックに関するガイドをご覧ください。. カーブ調整レイヤー カーブ調整レイヤーは、ヒストグラムを直接操作するためのツールです。 Photoshopのアルゴリズムで画像のさまざまな部分を明るくする方法を決定するのではなく、自分ですべての作業を行うことができます。曲線は単純なスライダーよりも少し使いやすいですが、追加のコントロールは複雑さに値します. カーブ調整レイヤーをよく見てみましょう。あなたはヒストグラムを持っています、しかしその上にあなたは45度に傾斜した線を持っています。これは別の種類のグラフです。入出力チャート. カーブ調整の線は、各明度値に対する入力と出力の関係を示します。入力はX軸にあり、出力はY軸にあります. 線が45度の間、すべての入力値はまったく同じ出力値にマッピングされます。 Curvesレイヤーを適用した後、輝度が100のピクセルはすべて100のままです. 線の傾きを変更すると、入力値と出力値の関係が変わります。 100の入力にポイントを追加して80の出力にドラッグすると、100の明るさを持つすべてのピクセルは80の明るさになります。下の画像を上の画像と比較すると、暗くなるでしょう. ただし、Photoshopの曲線は鈍いツールではありません。 99または101の値を持つピクセルを無視して、すべてのピクセルの明度を100の値に変更しただけでは、画像はばかげて見えます。代わりに、カーブツールは、近くにあるすべてのピクセルの入出力比も変更します。値が99のピクセルはおそらく79にマッピングされ、値が101のピクセルは81にマッピングされます。値が110のピクセルは約87にマッピングされ、スロープの曲線が滑らかになるまで続きます。 。だからこそ、画像は自然に見えます。. カーブレイヤーを使う 曲線が理論的にどのように機能するのかを理解したところで、実際に見てみましょう。同じ画像を撮影し、8つの異なる曲線を適用して写真への影響を示します。. このカーブは、中間の明るさの値でピクセルを明るくします. このカーブは、中間の明度値を持つピクセルを暗くします. このカーブは暗い明度の値を持つピクセルを明るくします. このカーブは暗い明度の値でピクセルを暗くします. このカーブは明るい明度の値でピクセルを明るくします. このカーブは明るい明度の値でピクセルを暗くします. この曲線は、暗いピクセルを暗くし、明るいピクセルを明るくしてコントラストを追加します。. この曲線はコントラストを増します。. 上のすべての例からわかるように、Curvesレイヤーを使用すると、画像内のすべての異なるピクセルの明るさを調整する方法に非常に大きな柔軟性が得られます。....

「つぶれた影」と「白く輝くハイライト」はどちらも写真撮影でよく見られる露光問題です。それらが何であるか、それらをどのように識別するか、そしてあなたがそれらについて何ができるかを見てみましょう。. 押しつぶされた影と吹き飛ばされたハイライトは、同じコインの両面です。あなたがあなたの影を粉砕するとき、あなたはこのショットのようにあなたのイメージに純粋な黒の広い領域があるほどあなたのイメージをそれほど露出アンダーにします. あなたがあなたのハイライトを吹くとき、あなたは反対をします：あなたはあまりにもあなたのイメージを過度に露出しているので純粋な白の広い領域がある. 粉砕された影とハイライトされたハイライトの問題は、RAW画像を撮影してもポストプロダクションでそれらを回復できないことです。露出不足のショットが明るくなっています。影がまだ黒いのはどうですか。明るくなったのは、暗い部分にたくさんのデジタルノイズを追加することだけでした。. そして、ここが暗くなった、露出オーバーのショットです。空はただ灰色になった。復元する画像データがない. 押しつぶされた影と吹き飛ばされたハイライトを避ける方法 通常、つぶれた影や吹き飛ばされたハイライトを目で識別できます。カメラの裏側にある写真を見ればいいだけです。画像の広い範囲が真っ暗な場合は、露出不足になります。画像の大部分が真っ白になっている場合は、露出オーバーになっている. 問題はもっと微妙なショットにあります、そこでは画像の領域がよく露出されています、しかしあなたはあなたの極端な影またはハイライトが大丈夫であるかどうかわかりません。これは、ダイナミックレンジの広いシーンを撮影しているときによく起こります。. 露出の質をチェックする最善の方法は、カメラに内蔵されているヒストグラムを使用することです。大きな急上昇がある場合、またはすべてのデータがグラフの両端で密集している場合は、一番下の点が真っ黒、一番上の点が真っ白になっているはずです。前の露出不足のショットのヒストグラムを見てみましょう。. そして露出オーバーの方も. 露出不足のヒストグラムでは、グラフの一番下にある大きなスパイクはすべて純粋な黒のピクセルです。露出オーバーのヒストグラムでは、スパイクは純粋な白いピクセルです。. 今、純粋な白または純粋な黒のスパイクは常に問題ではありません。非常に明るいシーンを撮影している場合は、少量の真っ白な「スペキュラハイライト」を使用するか、太陽が空の白いボールになるのが一般的です。. 同様に、暗い場所で撮影している場合は、影の中に少し純粋な黒が表示されていても問題ありません。. その最後のショットは、太陽の真っ白と岩や影の真っ黒がありますが、それ以外はすべて正しく見えるので問題ありません。. つぶれた影や白くなったハイライトを避けることは、重要な細部を見失わないようにすることを目的としています。あなたの目はあなたのカメラよりも大きなダイナミックレンジを持っているので、あなたはあなたの装備の限界で作業する必要があります。私はその場で露出を正確にすることに関する完全な記事を書きました。押しつぶされた影や白熱したハイライトを回避するための主な手段は、RAWを撮影し、ヒストグラムを確認し、安全撮影をすることです。. シーンのダイナミックレンジがカメラに収まりすぎて一発でそれを捉えることができない場合は、HDR写真を試すこともできます。.

あなたがするどんな創造的な仕事も著作権によって保護されています。つまり、何かを書いたり、写真を撮ったり、曲を録音したり、絵を描いたり、知的財産を生み出すようなことをしたりすると、確実な法的保護が得られます。最大の保護は、他の人々があなたの仕事を引き受けて彼らが好きなようにそれを使うことができないということです。これが、Facebookのようなサービスがこんなに複雑な（そして怖い）利用規約を持っている理由です。. しかし、もしあなたが他の人たちにあなたの作品を使えるようにして欲しいとしたらどうでしょうか？さて、あなたはあなたが望む誰にでも個々のライセンスを付与することができます、しかしそれは非常に速く時間がかかるでしょう。出版社には、著作権を管理しているもののライセンスを許可するだけの部門があります。代わりに、特定の要件に従って誰かがあなたの作品を使用できるようにしたい場合は、クリエイティブコモンズライセンスを使用することができます。. クリエイティブコモンズライセンスのさまざまな条件 Creative Commons（CC）ライセンスは1つだけではありません。いくつかあり、それぞれに異なる用語と要件があります. すべてのCCライセンスの目的は、他の人があなたの仕事を引き受けて何らかの方法でそれを使用できるようにすることです。どのCCライセンスを使用するかによって、誰がそれを使用できるのか、またどのように使用できるのかが決まります。最も制限が厳しいのは、CCライセンスによって、他の人があなたの作品のコピーを修正せずに配布し、世界中のあらゆる場所で非営利目的でそれを使用することを許可することです。. CCライセンスは、次の4つの条件の組み合わせで構成されています。 帰属： この状態はだれでもあなたの仕事を引き受けることができるが、彼らはあなたに信用を与えなければならないことを意味します。 How-To Geekのいくつかの記事の終わりを見れば、この記事で使用した画像にリンクしている「画像のクレジット」セクションが表示されます。これらの画像の大部分は、表示ライセンス要件付きのCCライセンスの下で公開されているので、これはその条件を満たしている私たちです。. 派生的著作物はありません。 この状態は、他の人々があなたの作品をそのままでは全体としてしか使用できないことを意味します。たとえば、あなたの写真を撮って色を変えてから再公開することはできません。彼らはまたあなたの作品に参加することができず、それから自分たちのより大きな作品の一部としてそれを使うことができませんでした. 非コマーシャル： この条件は、その作品が非営利目的にしか使用できないことを意味します。実際には非営利と見なされるものについては灰色の領域がいくつかありますが、写真をTシャツに印刷して販売することは明らかに許可されていません. 同様に共有します： この条件は、誰かがあなたの仕事を引き受けてそれで何かをすることができることを意味しますが、どんな派生物も同じライセンスの下でリリースされなければなりません。そのため、たとえば、誰かがあなたの写真を撮ることができず、より大きな画像の一部としてそれを使用することができません。. それを念頭に置いて、これらの用語の組み合わせで構成されたいくつかの異なるライセンスがあります. 異なるクリエイティブコモンズライセンス 彼らはあなたがインターネットの周りで使われるのを見るでしょう7つのCCライセンスです。それぞれライセンス条項を要約したコードがあります。一つずつそれらを取ることができます. パブリックドメイン（CC0）：Public DomainまたはCC0のライセンスは、誰でも自由に自分のしたいことができるように作品が自由にリリースされることを意味します。彼らはオリジナルのクリエイターを信用する必要はありません、彼らは商業目的でそれを使用することができ、そして彼らは派生的な作品を作ることができます. 帰属（CC BY）：CC BYライセンスでは、元の著作権者がクレジットされている必要がありますが、それ以外の場合は誰でも使用できます。誰でも商業目的でそれを使用したり、それを変更することができます. 帰属と共有（CC BY-SA）：CC BY-SAライセンスでは、元の著作権者がクレジットされており、派生作品もCC BY-SAライセンスの下でリリースされている必要があります。. 帰属および非営利（CC BY-NC）：CC BY-NCライセンスでは、元の著作権者がクレジットされており、その作品は非営利目的にのみ使用されます。仕事は誰でも望むけれども修正することができます. 帰属および派生商品なし（CC...

Windows 10の2018年4月の更新では、 "コア分離"と "メモリの整合性"のセキュリティ機能がすべてのユーザーに提供されます。これらは仮想化ベースのセキュリティを使用してコアオペレーティングシステムのプロセスを改ざんから保護しますが、アップグレードするユーザーのためにメモリ保護はデフォルトでオフになっています。. コア分離とは? Windows 10の最初のリリースでは、仮想化ベースのセキュリティ（VBS）機能は「Device Guard」の一部としてWindows 10のEnterpriseエディションでのみ利用可能でした。2018年4月のアップデートで、コア分離はすべての仮想化ベースのセキュリティ機能をもたらします。 Windows 10の各エディション. 64ビットCPUおよびTPM 2.0チップの搭載など、特定のハードウェア要件およびファームウェア要件を満たすWindows 10 PCでは、一部のコア分離機能がデフォルトで有効になっています。また、お使いのPCがIntel VT-xまたはAMD-Vの仮想化テクノロジをサポートしており、PCのUEFI設定で有効になっている必要があります。. これらの機能が有効になっていると、Windowsはハードウェア仮想化機能を使用して、通常のオペレーティングシステムから分離されたシステムメモリの安全な領域を作成します。 Windowsはこの安全な領域でシステムプロセスとセキュリティソフトウェアを実行できます。これにより、重要なオペレーティングシステムプロセスが、セキュリティ保護された領域外で実行されているものによって改ざんされることから保護されます。. マルウェアがPC上で実行されていて、これらのWindowsプロセスをクラックする可能性のあるエクスプロイトを知っていても、仮想化ベースのセキュリティは攻撃からそれらを隔離する追加の保護層です。. メモリの整合性とは? Windows 10のインターフェースで「Memory Integrity」と呼ばれる機能は、Microsoftのマニュアルでは「Hypervisor Protected Code Integrity」（HVCI）とも呼ばれます。. 2018年4月のアップデートにアップグレードしたPCでは、Memory Integrityはデフォルトで無効になっていますが、有効にすることもできます。今後のWindows 10の新規インストールではデフォルトで有効になります。. この機能は、コア分離のサブセットです。...

あなたが数学やプログラミングに興味がなければ、「アルゴリズム」という単語はあなたにとってギリシャ語かもしれませんが、それはこの記事を読むためにあなたが使っているすべてのもののビルディングブロックの1つです。ここに彼らが何であるか、そして彼らがどのように働くかについての簡単な説明があります. 免責事項：私は数学やコンピュータサイエンスの教師ではないので、私が使用する用語のすべてが技術的なわけではありません。それは私が人々のために平易な英語ですべてを説明しようとしているからです。それは言われて、関係しているある数学があり、そしてそれは避けられない。数学のオタクは、コメントの中で訂正するか、よりよく説明するのを遠慮しなくしてください、しかし、どうぞ、私たちの間で数学的に傾けられないためにそれを単純にしておいてください. による画像 イアン・ルオータラ アルゴリズムとは? 「アルゴリズム」という言葉は、代数と似た語源を持っていますが、これはアラビア語の数学者al-Khwarizmi（単なるおもしろい話題）を指す点が異なります。私たちの間ではプログラマーではない人にとってのアルゴリズムは、入力Aを取り、出力Bを提供する一連の命令です。アルゴリズムにはさまざまな用途があります。数学では、データセット内の点から関数を計算するのに役立ちます。プログラミング自体での使用は別として、ファイル圧縮やデータ暗号化などで重要な役割を果たします。. 命令の基本セット あなたの友人が食料品店であなたに会っていて、あなたを彼に導いているとしましょう。あなたは、「右側のドアから入ってくる」、「左側の魚のセクションを通り過ぎる」、「あなたが乳製品を見れば私を通り過ぎた」などのことを言うでしょう。アルゴリズムはそのように働きます。フローチャートを使用して、事前にわかっている、またはプロセス中に見つけた基準に基づいて指示を説明することができます。. （ "Icebreaking Routine" EDITというタイトルの画像：トリガーとフリーホイールの厚意による） スタートから、あなたは道を進むでしょう、そして何が起こるかに依存して、あなたは最終結果への「流れ」をたどります。フローチャートは、コンピュータによって使用される一連の命令をよりわかりやすく表すことができる視覚的なツールです。同様に、アルゴリズムはより数学ベースのモデルで同じことをするのに役立ちます. グラフ 私たちが方向性を与えることができるさまざまな方法を説明するためにグラフを使ってみましょう. このグラフは、そのすべての点の間の接続として表すことができます。この画像を複製するために、私たちは他の人に一連の指示を与えることができます. 方法1 これを一連の点として表すことができます。情報は、graph = （x1、y1）、（x2、y2）、…、（xn、yn）の標準形式に従います。. グラフ= （0,0）、（3,0）、（3,3）、（5,5）、（7,10）、（8,7）、（9,4）、（10,1） 各点を次々にプロットし、それらを前の点に接続するのはとても簡単です。ただし、1000ポイントまたは複数のセグメントがすべてどの方向にも移動するグラフを想像してください。そのリストはたくさんのデータを持っているでしょうね。そして、それぞれを一度に1つずつ接続しなければならないのは、面倒です。. 方法2 もう1つできることは、開始点とそれと次の点との間の線の傾きを指定し、標準形式のgraph = （開始点、[m 1、x 1、h 1...

ASCII、UTF-8、ISO-8859…あなたはこれらの奇妙なモニカがあちこちに浮かんでいるのを見たことがあるかもしれませんが、それらは実際にどういう意味ですか？文字エンコーディングとは何か、そしてこれらの頭字語が画面に表示されるプレーンテキストとどのように関連しているのかを説明しながら読んでください。. 基本ビルディングブロック 私たちが書いた言語について話すとき、私たちは文字が単語の構成要素であることについて話します。そして、それはそれから文、段落などを構築します。文字は音を表す記号です。あなたが言語について話すとき、あなたは一緒になってある種の意味を形成する音のグループについて話しています。各言語システムには、それらの意味を左右する一連の複雑な規則と定義があります。あなたが言葉を持っているならば、それがあなたがそれがどの言語に由来するかを知らず、そしてあなたがその言語を話す他の人たちと一緒にそれを使うのでなければ無用です. （Grantha、Tulu、およびMalayalamスクリプトの比較、ウィキペディアからの画像） コンピュータの世界では、「文字」という用語を使用します。文字は、特定のパラメータによって定義される一種の抽象的な概念ですが、それは意味の基本単位です。ラテン語の「A」は、ギリシャ語の「alpha」やアラビア語の「alif」とは異なります。文脈が異なり、言語が異なり、発音もわずかに異なるためです。したがって、これらは異なる文字であると言えます。文字の視覚的表現は「グリフ」と呼ばれ、グリフのさまざまなセットはフォントと呼ばれます。文字のグループは、「セット」または「レパートリー」に属します。 段落を入力してフォントを変更しても、文字の音声値は変更されず、外観が変わります。それは単なる化粧品です（しかし重要ではありません！）。古代エジプト語や中国語などの一部の言語には表意文字があります。これらは音ではなくアイデア全体を表しており、その発音は時間と距離によって変化します。ある文字を別の文字に置き換えると、アイデアが変わります。文字を変えるだけでなく、表意文字を変えることができます. 文字コード （ウィキペディアからの画像） キーボードで何かを入力したり、ファイルをロードしたりすると、コンピュータは表示するものをどのように認識しますか？それが文字エンコーディングの目的です。あなたのコンピュータ上のテキストは実際には文字ではなく、それは一連の対になった英数字の値です。文字エンコーディングは、正字法がどの音がどの文字に対応するかを決定する方法と同じように、どの値がどの文字に対応するかのキーとして機能します。モールス符号は一種の文字エンコーディングです。ビープ音のような長い単位と短い単位のグループが文字を表す方法について説明します。モールス符号では、文字は英語の文字、数字、およびフルストップです。文字、数字、アクセント記号、句読点、国際記号などに変換されるコンピュータ文字エンコーディングは数多くあります。. このトピックでは、しばしば「コードページ」という用語も使用されます。それらは本質的に特定の会社によって使用されるような文字エンコーディングであり、しばしばわずかな修正を伴います。たとえば、Windows 1252コードページ（以前はANSI 1252と呼ばれていました）は、ISO-8859-1の修正版です。これらは主に、同じシステムに固有の標準文字エンコーディングと修正文字エンコーディングを指すための内部システムとして使用されています。コンピュータが互いに通信しないので、初期の段階では、文字エンコードはそれほど重要ではありませんでした。インターネットが目立つようになり、ネットワーキングが一般的に行われるようになると、それを認識することなく、日常生活の中でますます重要になっています。. さまざまな種類 （sarah sosiakからの画像） そこにたくさんの異なる文字エンコーディングがあります、そしてそれにはたくさんの理由があります。どの文字エンコーディングを使用するかは、ニーズによって異なります。ロシア語でコミュニケーションをとるなら、キリル文字をうまくサポートする文字エンコーディングを使うのは理にかなっています。韓国語でコミュニケーションをとるなら、ハングルとハンジャをよく表すものが欲しいでしょう。あなたが数学者であれば、すべての科学的および数学的記号、ギリシャ語およびラテン語のグリフをうまく表現したものが必要です。あなたがいたずら者であれば、多分あなたは逆さまのテキストから利益を得るでしょう。また、これらの種類の文書すべてを特定の人が閲覧できるようにするには、かなり一般的で簡単にアクセスできるエンコーディングが必要です。. もっと一般的なものを見てみましょう。. （ASCIIテーブルの抜粋、asciitable.comからの画像） ASCII - 情報交換用のアメリカ標準コードは、より古い文字コードの1つです。もともとは電信コードに基づいて考案され、より多くの記号や現在は時代遅れのいくつかの印刷されていない制御文字を含むように進化しました。アクセント文字のないラテンアルファベットに限定されているので、それはおそらくあなたが現代のシステムに関して得ることができるのと同じくらい基本的です。 7ビットエンコーディングでは128文字しか使用できないため、世界中で非公式の亜種がいくつか使用されています。. ISO-8859 - 国際標準化機構の最も広く使用されている文字エンコーディングのグループは番号8859である。各特定のエンコーディングは番号で指定され、しばしば説明的なモニカー、例えばISO-8859-3（Latin-3）、ISO-8859-6（Latin / Arabic）。これはASCIIのスーパーセットです。つまり、エンコードの最初の128個の値はASCIIと同じです。しかし、それは8ビットで、256文字を許容するので、そこから構築されて、より広い範囲の文字を含み、それぞれの特定のエンコーディングは異なるセットの基準に焦点を合わせています。 Latin-1にはたくさんのアクセント付きの文字や記号が含まれていましたが、後でLatin-9と呼ばれる修正されたセットに置き換えられ、ユーロ記号のような更新されたグリフが含まれます。. （unicode.orgからのチベット語のスクリプト、Unicode v4の抜粋）...

デジタルコミックをオンラインで何度も検索したことがあるのであれば、.CBRおよび.CBZというファイル拡張子を持つファイルがたくさんあります。これらのユビキタスコミックフォーマット、なぜそれらがそんなに人気があるのか​​、そしてどのようにあなたがそれらを読むことができるのかを見てみましょう。. 特別な物語のための特別なアーカイブ ここではファイルの種類について説明していますが、その中に含まれるストーリーについては説明していません。スポイラーアラートは次のとおりです。.CBZファイルおよび.CBRファイルは拡張子が変更された.ZIPファイルおよび.RARファイルです。それはそれであり、まったく秘密の卑劣なことがボンネットの下で起こっているわけではありません。ただイメージを内部に含むファイルをアーカイブするだけです。. しかし、なぜ完全に実用的で何十年も前のファイル形式の名前を変更する? 漫画本のために特別な拡張子を使用するというアイデアは、非常に人気のあるフリーウェアアプリケーションCDisplayの作成者であるDavid Aytonによって1990年代に普及しました。彼のプログラムは、漫画本やマンガのページをきれいにそして連続して簡単に表示することに焦点を当てることで、当時の一般的な画像ビューアとは一線を画していました。. この特別な拡張子で漫画本を包装することによって、Aytonと彼の後のみんなは2つのことを達成しました。拡張子の変更によってファイルが漫画本であることがすぐにわかるようになっただけでなく、CDisplayのような漫画本を中心としたアプリケーションがその形式でファイルの関連付けを作成できるようになりました。そのようにして、ファイルの1つをダブルクリックすると、それらが作成されたアーカイブアプリケーションではなく、それらを読むように設計されたコミックビューアで開きます。その簡単な調整によって、コンピューターやデバイスでの漫画の読み方が完全に変わりました。. CBRファイルとCBZファイルを作成または編集する方法 CBRとCBZははるかに人気がありますが（これはRARとZIPファイル形式の一般的な人気を反映しています）、まれに、以下の関連アーカイブファイルに遭遇するでしょう。拡張子が.CB7のコミックは.7zファイル、.CBAは.ACEファイル、および.CBTは.TARファイルです。アーカイブ内のファイルは、通常JPEGまたはPNG形式の画像であり、GIF、BMP、TIFFなどの使用頻度の低い形式の画像もあります。. 漫画本のアーカイブは単にアーカイブファイルタイプに名前が変更されているので、それらを操作するために基礎となるフォーマットを処理できる任意のアーカイブツールを使用することができます。つまり、Amazing Super Comics＃1.cbzというファイルを右クリックして開くことができ、.ZIPファイルを扱うアプリケーションで開くことができます。. 人気の7-Zipアーカイブツールのように、.CBZファイルは単なる.ZIPファイルであり、名前を変更する必要がないことを認識しているアプリケーションもありますが、他のアプリケーションでは.CBZから.ZIPまたは.ZIPに変更する必要があります。 .CBRから.RARへ. どちらの方法でも、ファイルは古いアーカイブコンテナとまったく同じように開くことができます。内容を取り出し、名前を変更し、それらを操作し、さらにファイルを追加することもできます。. それを念頭に置いて、あなたは簡単にあなたが望むどんな画像でも漫画本のファイルを修正することができます、あるいはあなた自身の漫画を作成することさえできます。たとえば、あなたが好きなWeb上で公開されている漫画や、数週間ごとにその漫画の1ページを個人のブログで公開しているアーティストを見つけたとしましょう。あなたはそれらの画像を撮ってあなたのPCやタブレットで読みやすいように.CBZファイルを作成することができます. オンライン漫画をオフラインで読むためのガイドでこのプロセスの詳細を説明していますが、そのプロセスは非常に簡単です。画像を保存し、順番に番号が付けられていることを確認し、それらを.ZIPアーカイブに入れてから、拡張子を.CBZに変更してアーカイブを保存するだけです。. プロセス全体の中で最も困難な部分は番号付けですが、それでも自動化できます。 Windowsの簡単なトリックを使ってファイルの名前を一括変更したり、プロセスを細かく制御したい場合は、Bulk Rename Utilityのような専用の名前変更アプリケーションを使用できます。ちなみに、番号付けの基本的な基準は、ファイルがアプリケーションやオペレーティングシステムを超えて正しく機能するように、先頭にゼロを付けてファイルの番号付けを行うことです。 jpg、GreatWebComic001.jp.jpからGreatWebComic100.jpgまでを使用してください。さもなければあなたの漫画の読者はおそらくそれらを間違って注文するでしょう. 漫画本のライブラリを保存、整理、および読むための最高のアプリ CDisplayはまだWindows用で、CBRとCBZファイル用の素晴らしい軽量リーダーです。しかし、人気のあるComicRackのような、よりライブラリに近い管理ツールを選ぶこともできます。 macOSの最も人気のある読者の1人はSimpleComic、CDisplayのきれいな単純さをエコーする粋なビューアです。 Linuxユーザーは間違いなくMComixを試してみるべきだ。MCixは、堅牢だが開発中ではないComixコミックリーダーアプリの上に構築されている。. タブレットや漫画は自然な仲間のように見えます、そして沢山の素晴らしいモバイル漫画読者もいます。 Androidユーザーは、驚異的なComic Readerの無料コピー、またはAndroid用の非常に人気のあるComicRackコンパニオンアプリを入手できます。無料版は優れたスタンドアロンリーダーです。一方、8ドルのプレミアムバージョンはWindows上のComicRackと同期します。. また、同期機能付きのプレミアムオプションを含むiOS版のComic...

ここ数年の間に、自動車メーカーと技術大手は最初の真の無事故自動運転車を作るために数十億ドルを投げ出しています。車が存在する限り、夢を見たことがあります。車に乗り込んで曲を鳴らして、自己修正型で自動運転のコンピュータとして足を蹴ることで、これまでにないほどのトラフィックで楽に旋回します。 。しかしその夢は現実にどれほど近いのか? 彼らはどのように働くのですか? 無人運転車は、センサー、カメラ、レーダー、リアルタイム3Dマップ、および数ギガバイトの専用ソフトウェアを使用して、その正面、後方、およびあらゆる場所の道路を「見る」ことができます。運転コラムとペダルに取り付けられたアクチュエーターによって操作されて、自動運転車は自動車の隅々から来るデータの一定の流れを得て、そしてそれをフリーウェイ、街路そしてさらには郊外の学区での運転の動きに変換します. 自動車が見ることができるものを道路の一つの首尾一貫したイメージに取り入れることによって、自動運転車両はどんな天候条件でもほとんどどんな地形でもナビゲートすることができます。後で説明します）. 現時点では、自動車のマッピングと構築の分野で最大の2人のプレーヤーは、GoogleとTeslaです。各社は、入荷後に自動運転になるように改造された独自の改装されたドライバーベースの自動車と、製造ラインで最初から完全に自立するように製造されたプロトタイプの少数の選択を維持します。実際、グーグルは自動運転モデル​​に非常に自信を持っているので、最新モデルではステアリングホイールとペダルを完全に取り除き、ドライバーがプログラムに干渉する能力を取り除き、残りはエンジニアに任せています。. 今日の自律走行車 多くの人がこれに気づいていませんが、私たちはもう何年も前から私たちの道路に半自律走行車を持っています。彼らはまだ店から私たちを拾っていないかもしれませんが、あなたはすでにいくつかの車のプレミアムパッケージでいくつかの自動運転機能を得ることができます。彼らは平行して駐車することができます、彼らが差し迫った衝突を感知するならばブレーキを踏む、あるいはそれが運転手が最初に方向指示器を使わずに高速道路の彼らの車線から漂流しているのを検出するなら車輪を修正する. これらは自動化されたシステムで、Lexus、Mercedes-Benz、BMWなどのハイエンドブランドに統合されています。路上の狭い場所に絞ったり、次のフェンダーベンダーが製造するのを防ぐための当て推量を行うためのものです。あなたは仕事に遅れます。最終的にそれらは高度な形式のクルーズコントロール以上のものにはなりませんが、完全自律型車両に見られるのと同じセンサー（レーダー、距離計算レーザーなど）の多くを使用して他のものを予測します。ドライバーはやっていて、それに応じて反応する. これらすべての機能は、消費者の購入が承認される前に非常に精力的な安全性試験に合格し、官僚的な抜け穴のガントレットを通過する必要がありました。通りそれにもかかわらず、グーグルとテスラは両方とも高速道路上とシリコンバレーとカリフォルニアの郊外で4年以上の間彼ら自身の車をテストしていました、しばしば誰も運転席に座ってさえいませんでした。州議会）. 両社が当時（グーグルが保有する23台のレクサスSUVだけで走行して120万マイル）走ったすべてのテストにおいて、無人車は運転中の人々と同じくらい良いだけではなく、実際に証明されている。 より良い ほとんどの場合私たちより。彼らの事故率は0.2％より低く（気を散らす人間は平均1.09％に近いが）、そして車が事故に遭遇したごくまれなケースでは、それは偶然他の人が側から彼らを殴ったことのせいであったまたは後ろに. これまでのところ、車は問題なく長距離を走ることができることを示しています（グーグルのエンジニアは雪の中でレイクタホを往復して定期的に旅行していました）、そして航行予定地域の地図データを更新している限りショットガンに乗る人への唯一の危険は、道路状況が突然変化するかどうかです。例えば、ブラックアイスのパッチの上、または水上飛行機の間に. それで、なぜ彼らはまだ売られていないのですか? 自動運転車を採用することによるこれらの明らかな利点のすべてにもかかわらず、グーグルのトータル舗装支配に対する3つの大きな欠点がまだあります。利用可能なマッピングデータの欠如、小さな技術的困難、そして法的な問題. 最初の問題は解決可能ですが、それは容易ではないでしょう。自動運転車が新しい道路を走行するとき、それが走行する全経路は、自走車がそれ自体で何をすべきかを知る前に、普通の車によって１００％マッピングされる必要がある。これは、将来走行する可能性があるすべての道路、未舗装の道路、路地裏の路線について、まずデータベースにアップロードし、次にGoogleでマップして、すべての無人運転車のハードドライブにアップロードする必要があることを意味します。道路. これは明らかに米国のような道路に恵まれた国々での記念すべき課題です。つまり、これらの車を運転する前に、Googleマップのストリートチームは国内外をカバーするための多くの基盤を持つことになります。. 次に、法律、保険会社、そして車が事故を起こした場合に誰がその場に留まるかを決める問題があります。自動運転車の話をするとき、人の道徳的および倫理的責任がどこで終わり、彼らの車の行動が始まるかを無視することは不可能です。. ここでの質問は基本的に「彼らは今のところ誰も殺していません。今日も明日もそうではないかもしれませんが、時が経つにつれて、重大な怪我や死につながる別の事故について毎週の見出しが見られる可能性があります。その場合誰が責任を負うのですか？車を作った会社は？それをプログラムしたコーダー？運転席に座っていたが、車が間違った方向に曲がったときに十分に素早く反応しなかった人についてはどうですか？あなたが2トンの死んだ鋼鉄製機械の鍵をロボットに渡したとき、それは最終的にバグまたはグリッチが他の人の命を終わらせる場合の0.001％の責任を引き受けます? これらは、最初にもう少しデータを調べずに対処しようとする人がいないというシナリオです。無人運転車が道路上にあることによるけがはありませんでしたが、活性化された車両のサンプルサイズは、道路上の人力車の数に比べて非常に小さいため、より多くなるでしょう。その統計が別の方向に傾くようになり始めると、世界がどのように見えるかを予測するのは困難です. 無人運転車の大規模な展開における身体的危害の危険性について十分な査読付き研究を行うまで、ブロック上のすべての私道で自動運転車を見るという現実はまだ単なる漠然とした騒ぎに包まれた単なる夢ですまだ合意に近づいていない法律. 最後に、地元のディーラーで誰かがこれらのものを買う前に、これらのプロジェクトのエンジニアが克服する必要があるという純粋に技術的なハードルがまだいくつかあります。つまり、エンジニアは「これまたはその問題」として知られるものを解決する必要があります。2つの別々の運転の選択肢が同時に現れ、自動車が最善の行動方針を決定する必要がある場合です。街を走っていて、車が30ブロックもの長さの人でいっぱいのパレードに間違って右折したとしましょう。によって？人々が後ろから車を取り囲むようになったとき、どちらも「より安全な」オプションと見なされます? 運転はたくさんのことですが、根本的にそれは多くの判断と決定を含むものです - 人間がまだ得意とするもの。マシンがその場でさまざまな新しい状況に対処する方法について少なくとも私たちと同じくらい迅速に考えることができるまで、それらは私たちが迂回路、障害物、または聖パトリックの日のお祝いを通過するのと同じくらい効率的な場所にはありません。彼らがポップアップした瞬間…でも、それはまだすべての希望が失われたという意味ではありません. 自治明日 公共の話題の用語集に投げ込まれたどんな新しい技術のようにも、完全に自律的な自動車の採用は遅くなるでしょう、しかし未知への一定の前進。平均的な運転手が自家用車をガレージに駐車させるのに十分幸運になるまでにはまだしばらく時間がかかるかもしれませんが、商業輸送部門は来年には早くも自動運転トラックやタクシーを採用し始めることができると予測されます. 多国籍コングロマリットが大量の予備の現金を使って大量の技術を買うため、長距離トラック運転手とタクシー運転手の両方が、自走車が運転を引き継いだ結果として失業線を打つことができた。同時に、彼らの弁護士名簿を使って州裁判所や連邦裁判所に必要な法律を推し進め、それを実現する。 Uberのようなテックスタートアップはすでに2020年までにテスラからの50万の自律タクシーの発注を始めています、一方Freightlinerのような運送会社は5月にNevadaの高速道路で最初の完全自動化されたInspiration 18輪を緩めました....