自律走行車とは何ですか？また、私道に車を置くことができますか？
ここ数年の間に、自動車メーカーと技術大手は最初の真の無事故自動運転車を作るために数十億ドルを投げ出しています。車が存在する限り、夢を見たことがあります。車に乗り込んで曲を鳴らして、自己修正型で自動運転のコンピュータとして足を蹴ることで、これまでにないほどのトラフィックで楽に旋回します。 。しかしその夢は現実にどれほど近いのか?
彼らはどのように働くのですか?
無人運転車は、センサー、カメラ、レーダー、リアルタイム3Dマップ、および数ギガバイトの専用ソフトウェアを使用して、その正面、後方、およびあらゆる場所の道路を「見る」ことができます。運転コラムとペダルに取り付けられたアクチュエーターによって操作されて、自動運転車は自動車の隅々から来るデータの一定の流れを得て、そしてそれをフリーウェイ、街路そしてさらには郊外の学区での運転の動きに変換します.
自動車が見ることができるものを道路の一つの首尾一貫したイメージに取り入れることによって、自動運転車両はどんな天候条件でもほとんどどんな地形でもナビゲートすることができます。後で説明します）.
現時点では、自動車のマッピングと構築の分野で最大の2人のプレーヤーは、GoogleとTeslaです。各社は、入荷後に自動運転になるように改造された独自の改装されたドライバーベースの自動車と、製造ラインで最初から完全に自立するように製造されたプロトタイプの少数の選択を維持します。実際、グーグルは自動運転モデルに非常に自信を持っているので、最新モデルではステアリングホイールとペダルを完全に取り除き、ドライバーがプログラムに干渉する能力を取り除き、残りはエンジニアに任せています。.
今日の自律走行車
多くの人がこれに気づいていませんが、私たちはもう何年も前から私たちの道路に半自律走行車を持っています。彼らはまだ店から私たちを拾っていないかもしれませんが、あなたはすでにいくつかの車のプレミアムパッケージでいくつかの自動運転機能を得ることができます。彼らは平行して駐車することができます、彼らが差し迫った衝突を感知するならばブレーキを踏む、あるいはそれが運転手が最初に方向指示器を使わずに高速道路の彼らの車線から漂流しているのを検出するなら車輪を修正する.
これらは自動化されたシステムで、Lexus、Mercedes-Benz、BMWなどのハイエンドブランドに統合されています。路上の狭い場所に絞ったり、次のフェンダーベンダーが製造するのを防ぐための当て推量を行うためのものです。あなたは仕事に遅れます。最終的にそれらは高度な形式のクルーズコントロール以上のものにはなりませんが、完全自律型車両に見られるのと同じセンサー（レーダー、距離計算レーザーなど）の多くを使用して他のものを予測します。ドライバーはやっていて、それに応じて反応する.
これらすべての機能は、消費者の購入が承認される前に非常に精力的な安全性試験に合格し、官僚的な抜け穴のガントレットを通過する必要がありました。通りそれにもかかわらず、グーグルとテスラは両方とも高速道路上とシリコンバレーとカリフォルニアの郊外で4年以上の間彼ら自身の車をテストしていました、しばしば誰も運転席に座ってさえいませんでした。州議会）.
両社が当時（グーグルが保有する23台のレクサスSUVだけで走行して120万マイル）走ったすべてのテストにおいて、無人車は運転中の人々と同じくらい良いだけではなく、実際に証明されている。 より良い ほとんどの場合私たちより。彼らの事故率は0.2％より低く（気を散らす人間は平均1.09％に近いが）、そして車が事故に遭遇したごくまれなケースでは、それは偶然他の人が側から彼らを殴ったことのせいであったまたは後ろに.
これまでのところ、車は問題なく長距離を走ることができることを示しています（グーグルのエンジニアは雪の中でレイクタホを往復して定期的に旅行していました）、そして航行予定地域の地図データを更新している限りショットガンに乗る人への唯一の危険は、道路状況が突然変化するかどうかです。例えば、ブラックアイスのパッチの上、または水上飛行機の間に.
それで、なぜ彼らはまだ売られていないのですか?
自動運転車を採用することによるこれらの明らかな利点のすべてにもかかわらず、グーグルのトータル舗装支配に対する3つの大きな欠点がまだあります。利用可能なマッピングデータの欠如、小さな技術的困難、そして法的な問題.
最初の問題は解決可能ですが、それは容易ではないでしょう。自動運転車が新しい道路を走行するとき、それが走行する全経路は、自走車がそれ自体で何をすべきかを知る前に、普通の車によって１００％マッピングされる必要がある。これは、将来走行する可能性があるすべての道路、未舗装の道路、路地裏の路線について、まずデータベースにアップロードし、次にGoogleでマップして、すべての無人運転車のハードドライブにアップロードする必要があることを意味します。道路.
これは明らかに米国のような道路に恵まれた国々での記念すべき課題です。つまり、これらの車を運転する前に、Googleマップのストリートチームは国内外をカバーするための多くの基盤を持つことになります。.
次に、法律、保険会社、そして車が事故を起こした場合に誰がその場に留まるかを決める問題があります。自動運転車の話をするとき、人の道徳的および倫理的責任がどこで終わり、彼らの車の行動が始まるかを無視することは不可能です。.
ここでの質問は基本的に「彼らは今のところ誰も殺していません。今日も明日もそうではないかもしれませんが、時が経つにつれて、重大な怪我や死につながる別の事故について毎週の見出しが見られる可能性があります。その場合誰が責任を負うのですか？車を作った会社は？それをプログラムしたコーダー？運転席に座っていたが、車が間違った方向に曲がったときに十分に素早く反応しなかった人についてはどうですか？あなたが2トンの死んだ鋼鉄製機械の鍵をロボットに渡したとき、それは最終的にバグまたはグリッチが他の人の命を終わらせる場合の0.001％の責任を引き受けます?
これらは、最初にもう少しデータを調べずに対処しようとする人がいないというシナリオです。無人運転車が道路上にあることによるけがはありませんでしたが、活性化された車両のサンプルサイズは、道路上の人力車の数に比べて非常に小さいため、より多くなるでしょう。その統計が別の方向に傾くようになり始めると、世界がどのように見えるかを予測するのは困難です.
無人運転車の大規模な展開における身体的危害の危険性について十分な査読付き研究を行うまで、ブロック上のすべての私道で自動運転車を見るという現実はまだ単なる漠然とした騒ぎに包まれた単なる夢ですまだ合意に近づいていない法律.
最後に、地元のディーラーで誰かがこれらのものを買う前に、これらのプロジェクトのエンジニアが克服する必要があるという純粋に技術的なハードルがまだいくつかあります。つまり、エンジニアは「これまたはその問題」として知られるものを解決する必要があります。2つの別々の運転の選択肢が同時に現れ、自動車が最善の行動方針を決定する必要がある場合です。街を走っていて、車が30ブロックもの長さの人でいっぱいのパレードに間違って右折したとしましょう。によって？人々が後ろから車を取り囲むようになったとき、どちらも「より安全な」オプションと見なされます?
運転はたくさんのことですが、根本的にそれは多くの判断と決定を含むものです - 人間がまだ得意とするもの。マシンがその場でさまざまな新しい状況に対処する方法について少なくとも私たちと同じくらい迅速に考えることができるまで、それらは私たちが迂回路、障害物、または聖パトリックの日のお祝いを通過するのと同じくらい効率的な場所にはありません。彼らがポップアップした瞬間…でも、それはまだすべての希望が失われたという意味ではありません.
自治明日
公共の話題の用語集に投げ込まれたどんな新しい技術のようにも、完全に自律的な自動車の採用は遅くなるでしょう、しかし未知への一定の前進。平均的な運転手が自家用車をガレージに駐車させるのに十分幸運になるまでにはまだしばらく時間がかかるかもしれませんが、商業輸送部門は来年には早くも自動運転トラックやタクシーを採用し始めることができると予測されます.
多国籍コングロマリットが大量の予備の現金を使って大量の技術を買うため、長距離トラック運転手とタクシー運転手の両方が、自走車が運転を引き継いだ結果として失業線を打つことができた。同時に、彼らの弁護士名簿を使って州裁判所や連邦裁判所に必要な法律を推し進め、それを実現する。 Uberのようなテックスタートアップはすでに2020年までにテスラからの50万の自律タクシーの発注を始めています、一方Freightlinerのような運送会社は5月にNevadaの高速道路で最初の完全自動化されたInspiration 18輪を緩めました.
自律走行車はまた私達がホワイトカラーの仕事を見る方法を作り直すことができる。今、人々は、オフィスに出入りするだけで1日の半分以上の時間を費やしています。貴重な時間は、レポート、ビデオ会議、または毎月の経費計算書に追いつくために使用するほうがよいでしょう。自動車が自動運転されると、道路に注意を払って無駄にする時間のすべてを、代わりに一種の「モバイルオフィス」で過ごすことができます。そこでは、その日の早い仕事を通勤に集中させることができます。これは、私たちの家族と過ごす時間が増え、趣味を楽しんだり、予想外の時間に爆発的に発生する道路の猛威が減少したことを意味します。.
いつ「ドライブ」するのですか?
ただし、州や連邦の機関が真の消費者流通モデルのモルモットとして登録するまでには、まだ50年以上かかることになるので、通勤の途端に作業を開始しないでください。はい、グーグルとテスラの自動運転車は当分の間完璧な運転記録を持っています、そして、はい、彼らは唯一の事故が他の人間のせいであるという彼らのベルトの下に何百万マイルもあります。現実的には、これらの車をあらゆる状況で機能させる技術は、100％道路対応であることから1年から2年ではありません…しかし、人々は変化を恐れています。.
しかし、最初の車の導入が国中の都市や馬小屋をひっくり返したように - しかし、自走車は、来世紀までに必然的にいくつかの主要産業を揺さぶるでしょう。それが終わった、そして我々は皆彼らがしたらそれに慣れる必要があるだろう.
しかし彼らはまた、私たちが仕事をしている最中に新しい働き方をし、長い道のりで家族や友人と交流する時間をもっと与え、そして完全に採用されれば、より安全でいっぱいの国を作り出すでしょう。事故のない道路あなたが「未来」について考えるとき、無人車は頭に浮かぶすべてであり、そしてそれらはほんの数スキップであり、私たちが自分たちの周りを回る方法に完全に革命を起こすことからの飛び越えです.
画像クレジット：Tesla、Flickr、Wikimedia 1、2、3、PixGood、Freightliner
