Googleのおかげで「ズーム、強化」が現実のものになる可能性がある

人工知能に関して言えば、グーグルはその可能性に不思議ではありません。同社は以前、Googleフォトなどの自社製品を試してきたため、現在Googleは かつてはテレビだけの功績だったものを現実に変える.

問題の特技はとして知られています 「ズーム、強化」 これには 写真を拡大して拡大し、認識できるように画像を強調する 皆様へ。通常のやり方では、そうすることはピクセル化された混乱をあなたに残すでしょう。それでは、どのようにして大量のピクセルから認識可能な画像を作成するのでしょうか。 Googleの答えはディープラーニングです.

同社のGoogle Brainプロジェクトの一環として、Googleは次のことを目指しています。 より鮮明な画像を生成するために2つのニューラルネットワークを組み合わせる たった8ピクセルx 8ピクセルの画像から。ニューラルネットワークの最初のものはコンディショニングネットワークと呼ばれ、ソース画像を他の高解像度画像と照合するために使用されます。.

2番目のニューラルネットワークは、事前ネットワークと呼ばれ、このネットワークは 現実的な高解像度の詳細を追加する ソース画像へ。両方のニューラルネットワークの出力を結合すると、通常、もっともらしい量の実際の詳細が含まれた写真になります。.

このシステムについて留意すべきことの1つは、最終的なイメージが本物ではないということです。最後の画像は 作成されたのは単にA.I.の最善の推測です 写真のどの被写体が実際に似ているかについて。技術は約束を示しているが、それはまだ 写真のエンハンスメント技術から何マイルも離れた それは犯罪現場捜査のようなテレビ番組に表示されました。それにもかかわらず、この技術は将来有用になる可能性があります。この特定の技術に興味がある人はここで研究論文を見つけることができます.