あなたが画像解像度について知っているすべてがおそらく間違っている
「解像度」とは、人々が画像について話すときにしばしば投げ捨てる、時には誤って投げるという用語です。この概念は、「画像のピクセル数」ほど白黒ではありません。あなたが知らないものを見つけるために読み続けてください。.
ほとんどの場合と同様に、「解決」のような一般的な用語を流行（またはオタク）レベルに分析すると、信じられないほど単純ではないことがわかります。今日は、「解像度」の概念がどの程度進んでいるのか、用語の意味について簡単に説明し、グラフィック、印刷、および写真における高解像度の意味について少し説明します。.
だから、ええと、画像はピクセルで構成されている、右?
これは、おそらく解像度を説明した方法です。画像は行と列のピクセルの配列で、画像は事前に定義されたピクセル数を持ち、大きいピクセルの画像ほど解像度が高くなります。 16メガピクセルのデジタルカメラに魅了されているのはそのためです。多くのピクセルは高解像度と同じですからね。正確ではありませんが、解像度はそれよりも少し厄介です。それが単なるピクセルのバケツであるような画像について話すとき、あなたはそもそも画像をより良くすることに入る他のすべてのことを無視します。しかし、間違いなく、画像を「高解像度」にする理由の1つは、認識可能な画像を作成するための多数のピクセルを持つことです.
メガピクセル数の多い画像を「高解像度」と呼ぶのは便利ですが（時には間違っていることもあります）、解像度は画像のピクセル数を超えるため、高解像度の画像と呼ぶほうがより正確です。 ピクセル解像度, または高い 画素密度. ピクセル密度は、1インチあたりのピクセル数（PPI）、または1インチあたりのドット数（DPI）で測定されます。ピクセル密度はドットの尺度であるため に関連して 1インチ、1インチには10ピクセル、つまり100万ピクセルがあります。そして、より高いピクセル密度の画像は、少なくともある程度は、細部をより良く解像することができます。.
「高メガピクセル=高解像度」という誤った考えは、デジタル画像では十分な画像詳細を表示できない時代からの一種のキャリーオーバーです。デジタルディスプレイがより多くの画素（ピクセルとも呼ばれる）を持つようになったので、これらの画像は可能になりました 解決する 何が起こっているのかをもっと詳しく見て、よりはっきりした絵を描きましょう。ある時点で、画像内の細部が解決される他の方法の上限に達すると、何百万ものより多くの絵要素の必要性は役に立たなくなります。興味がありますか？見てみましょう.
光学、詳細、および画像データの解決
画像の解像度のもう1つの重要な部分は、画像のキャプチャ方法に直接関係しています。ある装置はソースからの画像データを解析しそして記録しなければならない。これが、ほとんどの種類の画像が作成される方法です。また、ほとんどのデジタルイメージングデバイス（デジタル一眼レフカメラ、スキャナー、Webカメラなど）やアナログ方式のイメージング方法（フィルムベースのカメラなど）にも適用されます。カメラがどのように機能するかについての技術的な説明にあまり触れずに、「光学解像度」と呼ばれるものについて話をすることができます。
簡単に言うと、あらゆる種類のイメージングに関して、解像度とは「詳細を解決する機能.これは仮定の状況です：あなたは空想のズボン、超高メガピクセルのカメラを買うが、レンズがひどいのでシャープな写真を撮るのに苦労しています。あなたはそれに焦点を合わせることができません、そしてそれは詳細を欠いているぼやけたショットを取ります。あなたはあなたのイメージを高解像度と呼ぶことができますか？誘惑されるかもしれませんが、できません。あなたはこれを何として考えることができます 光学分解能 手段。レンズや光学データを集めるその他の手段は、それらが捉えることができる詳細の量に上限があります。レンズのファクタとスタイルが多かれ少なかれ光を許容するので、彼らはフォームファクタ（望遠レンズに対して広角レンズ）に基づいてそれほど多くの光を捕らえることができます.
光にも傾向があります 回折する および/またはと呼ばれる光波の歪みを作成する 異常. どちらも、光が正確に焦点を合わせないようにして鮮明な画像を作成することで、画像の細部に歪みを生じさせます。目標画像ファイルが細部を記録するためのメガピクセル密度を有するか否かにかかわらず、最良のレンズは回折を制限し、従ってより高い細部の上限を提供するように形成される。 A 色収差, 上に示したように、異なる波長の光（色）がレンズを通って異なる速度で移動して異なる点に収束するときです。これは色が歪んでいることを意味します、詳細は おそらく これらの光学解像度の上限に基づいて、画像は失われ、不正確に記録されます。.
デジタルフォトセンサーにも上限がありますが、これはメガピクセルとピクセル密度にのみ関係していると想定するのは魅力的です。実際には、これは別の厄介なトピックであり、独自の記事に値する複雑なアイデアがいっぱいです。メガピクセル以上のセンサーで細部を解像するには奇妙なトレードオフがあることに留意することが重要です。もう1つの仮定の状況があります - あなたが2倍の数のメガピクセルを持つ真新しいもののためにあなたの古い高メガピクセルのカメラを切り分けました。残念なことに、あなたはあなたの最後のカメラと同じクロップファクターでそれを購入して、暗い場所での撮影時にトラブルに遭遇します。あなたはその環境で多くの詳細を失い、超高速ISO設定で撮影しなければならず、あなたの画像は粒子が粗く醜くなります。トレードオフはこれです - あなたのセンサーはフォトサイト、光を捕らえる小さな小さなレセプターを持っています。メガピクセル数を増やすために、より多くのフォトサイトをセンサーに詰め込むと、より多くのフォトンを取り込むことができる、より大きくて大型のフォトサイトがなくなります。.
限られた光記録媒体および限られた集光光学系へのこの依存のために、細部の解像度は他の手段を通して達成することができる。この写真は、覆い焼きと焼き付けのテクニックと普通の写真用紙やフィルムを使ってハイダイナミックレンジ画像を作成したことで有名なAnsel Adamsによる画像です。 Adamsは、限られたメディアを使用し、それを使用して可能な限り多くの詳細を解決し、上記で説明した制限の多くを効果的に回避することを目的としました。この方法は、トーンマッピングと同様に、そうでなければ見られないかもしれない詳細を引き出すことによって画像の解像度を高めるための方法です。.
細部の解決とイメージングと印刷の改善
「解像度」はこのように広範囲にわたる用語なので、印刷業界にも影響を与えます。あなたはおそらく過去数年の進歩がテレビとモニターをより高精細にした（あるいは少なくともより高いdefモニターとテレビをより商業的に実行可能にした）ことを知っています。同様の画像処理技術の革命は、印刷物の画像の品質を向上させてきました。そうです、これもまた「解像度」です。
私たちがあなたのオフィスのインクジェットプリンタについて話していないとき、私たちは通常、インクやトナーをある種の紙や素材に転写するために使われるある種の中間材料で、ハーフトーン、線音、ソリッド形状を作り出すプロセスについて話しています。あるいは、もっと簡単に言うと、「別のものの上にインクを置くような形の図形」ということです。上に印刷された画像は、自宅の本や雑誌のカラー画像の大部分と同様に、ある種のオフセットリソグラフィプロセスで印刷されたものです。画像はドット列に縮小され、数種類のインクで数種類の印刷面に印刷され、組み合わされて印刷画像が作成されます。.
印刷面は通常それ自身の解像度を有するある種の感光性材料で画像形成される。そして、印刷品質がこの10年間で劇的に向上した理由の1つは、改良された技術の高解像度化です。最新のオフセット印刷機は、オフィス用のさまざまなレーザープリンタと同様に、精密なコンピューター制御のレーザーイメージングシステムを使用しているため、細部の解像度が向上しています。 （他の方法もありますが、レーザーは間違いなく最高の画像品質です。）これらのレーザーは、より小さく、より正確で、より安定したドットと形状を作り出すことができます。より多くの細部を解決することができる印刷面。 90年代初頭のものとして最近行われた印刷物を見て、それらを現代のものと比較するために少し時間をかけてください - 解像度と印刷品質の飛躍は非常に驚異的です.
モニターと画像を混同しないでください
モニタの解像度と一緒に画像の解像度をまとめるのはとても簡単です。モニタ上の画像を見ているだけで、誘惑されることはありません。両方とも「ピクセル」という単語に関連付けられています。混乱を招くかもしれませんが、画像内のピクセルは可変のピクセル深度を持ちます（DPIまたはPPI。一方、モニタには、コンピュータが要求したときに画像データを表示するために使用される固定数の物理的に配線されたコンピュータ制御の色のポイントがあります。実際、あるピクセルは他のピクセルとは無関係です。しかし、それらは両方とも「絵の要素」と呼ぶことができるので、それらは両方とも「ピクセル」と呼ばれるようになります。 録音 モニタ内のピクセルは 表示 そのデータ.
これは何を意味するのでしょうか？一般的に言って、モニタの解像度について話しているときは、画像の解像度よりもはるかに明確なシナリオについて話しています。他にも技術がありますが（そのうちどれについても今日は説明しません）。 できる 画質を向上させる - 単純にディスプレイ上のピクセル数を増やすことで、ディスプレイの細部をより正確に解決することができます。.
結局、あなたはあなたが作成した画像が最終目標を持っていると考えることができます - あなたがそれらを使うつもりの媒体。非常に高い画素密度および画素解像度を有する画像（例えば、ファンシーデジタルカメラから取り込まれた高いメガピクセル画像）は、インクジェットまたはオフセット印刷機のような非常に画素密度の高い（または「印刷ドット」密度の）印刷媒体からの使用に適している。解決する高解像度プリンタの詳細はたくさんあります。しかし、Web用の画像は、ピクセル密度がはるかに低いため、モニターのピクセル密度は約72 ppiで、ほとんどすべてが約100 ppiです。エルゴは、画面上で表示できるのはそれほど多くの「解像度」だけですが、解決されたすべての詳細は実際の画像ファイルに含めることができます。.
これを避けるための簡単な箇条書きは、「解像度」は多数のピクセルを含むファイルを使用する場合ほど単純ではないということですが、通常は次の関数です。 画像詳細の解決. この単純な定義を念頭に置いて、高解像度の画像を作成するには多くの側面があることを覚えておいてください。ピクセル解像度はその1つにすぎません。今日の記事についての考えや質問は？私達にコメントでそれらについて知らせるか、単に[email protected]にあなたの質問を送ってください.
画像クレジット：bhagathkumar Bhagavathi、クリエイティブコモンズによる砂漠の少女。 Emmanuel Digiaro、クリエイティブコモンズによるレゴピクセルアート。クリエイティブコモンズのBenjamin Esham著Lego Bricks。 D7000 / D5000 B&WのCaryとKacey Jordanによる、Creative Commons。 Bob Mellish氏とDrBob氏による色収差図、ウィキペディアを通じたGNUライセンス. Micheal富山、クリエイティブコモンズによるセンサーKlearルーペ. パブリックドメインのAnsel Adams画像。トーマスロス、クリエイティブコモンズによるオフセット。 Tyler NienhouseによるRGB LED、クリエイティブ・コモンズ.
