Google Analyticsのコホート分析の概要

Google Reportsは、最もシンプルでありながら、もっとも目の肥えたウェブマスターの間で最も頻繁にかつ効果的に使用される分析ツールです。 Google Analyticsに追加された最近のレポートの1つが コホート分析報告.

このレポートは、ビジネスオーナーにとって非常に役立ちます。 顧客の行動を理解するのに役立つ重要な事実を明らかにします そして 利益を高めるためにそれらを保持する方法. ウェブマスターは、得られるべき素晴らしいビジネス知識のために分析に飛び込む傾向を感じるに違いありませんが、物事を遅くすることは理にかなっています.

今日の記事、2つの部分のうちの最初の部分では、 コホート分析機能の基本的な理解 グーグルアナリティクスで、そして分析がどのように私たちの秘密をかき立てるためにデータをマッシュアップするかの核心的な必需品。加えて、コホート分析の練習を熱心に準備し、測定可能なビジネス上の利益のためにそれを適用するのを助けるためにいくつかのプラクティスに触れます。.

ビジネス結果中心のコホート分析のニュアンスを理解したら、2番目のパートの手順を実行します。.

コホート分析とは?

まず最初に。コホートはただ オブジェクトのグループ、セグメント、またはカテゴリ 持っている 表示されている一般的な行動、属性または経験 間に 特定の期間.

だから、コホート分析は 特定のコホートの活動に焦点を当てた研究. たとえば、特定の会社の従業員の採用後4年間の平均収入を計算する必要がある場合は、コホート分析を効果的に実行します。.

多くの人がGoogle Analyticsに組み込まれているスマートな機能を保証していますが、多くのウェブマスターやウェブアナリストも明らかにそのためにそれで大まかなされています コホート機能の欠如, その魅力を大幅に高めたであろう機能.

生データの裏にある秘密の解明

コホート分析のユニークな特徴は、ユーザーの特性または属性が バウンド時間;それは確立されました 一人のユーザーでも、異なる時間枠で異なる特性を表示できます。.

たとえば、同じユーザーが1月に製品Xを購入し、2月に製品Yを購入するとします。 eコマースの観点からすると、特定のユーザーは月曜日にラップトップを介してあなたのウェブサイトにログインしますが、スマートフォンを介して火曜日に再びアクセスするかもしれません。.

タイミングは非常に重要です。そして、コホート分析はこれを捕らえます.

今、Google Analyticsは定義します ユーザー属性 詳細レポートでは、プライマリとセカンダリの両方で、 “寸法” 国、都市、トラフィックの発信元、キーワード、商品などを含みます。そのため、特定の国からあなたのウェブサイトを訪れたすべてのユーザーは、 共通の「国」コホート Xを購入したすべてのユーザーは 'product X'コホート.

同じユーザー 同時に複数のコホートのメンバーになることができます に応じて セグメント化方法 そして データを解釈する.

もう一つの興味深い事実は、コホートが比較されるとコホート分析がより面白くなるということです 一定期間にわたって.

このレポートは、下のスクリーンショットに表示されているように、[Audience]セクションの下にあります。

コホート分析の使用 - 基本

詳細なコホート分析があなたを祝福することができるというビジネス上の利点は困難です。コホート分析は、eコマースのWebサイトにとって有益です。.

MyntraやSnapdealなどのサイトでは、これを利用して、ユーザーの行動や定期購読者のパターンを理解しています。もちろん、それはアプリケーションの1つにすぎません。よくできたコホート分析の反対側に隠された知識の海がある.

ステップ1：予選問題

まず第一に、他の分析と同様に、あなたのコホート分析は 質問から始める. それが典型的であるかどうかは関係ありません “売上高が増減する理由”, 期待者 “新しい広告を掲載するのに最適な時期と季節”, または完璧主義を求める “最高の売上高を得るために、eコマースサイトが休日またはイベントの前にEメールをどのくらい早く送信するべきか”?

質問を決めたら、分析で何を測定するのかもわかります。.

ステップ2：共通のコア特性に焦点を合わせる

を識別する 共通の特徴 それ 測定したいコホートを定義します あなたが探しているものを手に入れるのを助けるためのもう一つの重要なステップになるでしょう.

実際には、正しく行われれば、コホート分析はあなたを助けるために限り行くことができます 事業動向を明確にし、確立する あなたが先を行くことができるように。これらのレポートは、あなたがあなたの店またはeコマースウェブサイトに関して非常に明白ないくつかの結論に達するのを助けるでしょう.

コホートレポートについてあなたが本当に好きになる1つの特別な機能は データをセグメント化する機能. あなたはできる レポートに複数のセグメントを適用する そして 各セグメントは新しいデータテーブルを作成します.

ビジネスのためのコホート分析

コホート分析は、成長している小売業にとって金粉のようなものです。ビジネスマネージャは、観察されたオンラインの顧客行動を理解することができます。あなたがあなたの顧客を勉強したいのなら、あなたはまず始めにできます それらをグループ化する 彼らの姿に合わせて あなたの会社やウェブサイトを参照してください その後 彼らが費やした金額を追跡する 時間とともに.

最もよく行われているコホート分析の1つは、加入日、登録日、または購読日に基づいて顧客をグループ化するものです。これにより、 異なる期間にわたる特定のコホートの支出傾向を研究する また、平均的な顧客の基準が時間の経過とともに増加しているのか減少しているのかを示すこともできます。.

コホート分析があなたにできること

コホート分析, ユーザー保持 特に大部分のコホートレポートは、 行動の一貫性を時系列で観察する.

ただし、目標の達成状況、セッション、セッション期間、ページビューなど、さまざまな指標があります。 GoogleアナリティクスのCohort Analysisによってもたらされた最も魅力的なメリットの簡単なスナップショットは次のとおりです。

（1） Google Analyticsでは、次のことが可能です。 セグメンテーション機能間の比較を開始する 他のGoogle Analyticsのレポートと同じ方法で。 Google Analyticsには、継続的な分析に使用またはインポートできるソリューションギャラリーがあり、ユーザーは他のアナリストが開発したソリューションを最大限に活用できます。.

（2） きみの レポート結果はメトリックの三角テーブルとして表示されます。, それは効果的に起こっている持続的な消費者行動の程度を確認する必要があります。そしてそれがあなたにとって十分に包括的でないならば、 タイムライングラフ も生成されます。しかし、アナリストとしては、おそらくこの表にもっと興味があるでしょう。一度それを使用したら、あなたは徐々にコホートレポートの賢い使用法を見つけるでしょう.

（3） コホートレポートはあなたをすることができます 持続可能性の観点からデータを限定する. たとえば、音量やトラフィックが増加した場合は、 特定のコホートだけが責任があるかどうか調べなさい そして明らかな増加が持続可能であるならば。コホート分析は、特に縦断的研究において、小売企業が顧客とその行動についてより多くのことを知ることを可能にするために不可欠なツールです。.

（4） 正確なコホート分析はさらにあなたを助けます メトリックの違いを特定する 保持、獲得、またはエンゲージメントまたはインタラクションなどのマーケティングトレンド, あなたが消費者に正しい質問をすることを可能にする.

（5） グーグルアナリティクスにもあなたを可能にするショートカットがあります 独自のコホートレポートを保存する, 特にあなたがそれを知っているのであなたの時間の時間を節約する コホートレポートを設定することは長い面倒な作業になる可能性があります。 （あなたが喜んで避けたいもの！）。 Google Analyticsのユーザーインターフェースをワンクリックで直感的にアクセスできます.

結論

このように、コホート分析は非常に有用な方法であることに同意することができます。 共通の属性または特性に基づいて、異なるが特定のユーザーグループがどのように機能するかを理解する.

とは言っても、Google Analyticsの現在のコホート分析ツールはまだ初期段階にあります。それが意図されている決定的な道具としてそれを使うことができるように世界が目覚める前に、あなたがそれを確実にするようにしなさい ビジネスの洞察力、Web戦略、および分析スキルを組み合わせて実用的な知識を作成します。 あなたのウェブサイトから毎秒生成されている生データから.