人工知能を理解する - そしてなぜ我々はそれを恐れるか

認めるかどうか, 私たちは自分自身のために考えることができる機械を作成しようとすることに真剣に取り組んでいます - 人工知能（AI）を略した機械。実際、私たちが見ているのは映画やテレビ番組のインスピレーションの源です。 2001年：宇宙オデッセイ, スピルバーグ A.I, の ターミネータ フランチャイズ, 彼女の, 元マシナ、私、ロボット、ビッグバン理論など

それが不吉な種類であるにもかかわらず最近AIは波を作っています。研究者たちはたくさんのブレークスルーを起こしています。世界で最も強力な政府と軍事力はそれに重く投資しています、そしてそれは非常に有形なものになりました。.

Bill Gates、Stephen Hawking、Elon MuskなどはAIについては慎重ですが、Yahoo！ CEOのMarissa Meyer、Googleの研究者、そして一般の人々は、この考えに本当に興奮しています。私たちはhullabalooが何についてのものであるかを見てみます.

スマートデバイスとAI

どんなスマートデバイスでも “よりスマート” （あなたがここで見るもののように）正しいアプリで。たとえば、あなたのスマートフォンをあなたの車、家、あるいは適切なアプリや付属のガジェットを備えたセンサーの鍵に変えることができます。ただし、これらは以下のものにはなりません。 “知性” 全くそれらは、出力を思いつくために人間の入力（命令）に頼る単なる命令のセットです。.

“人工知能” 1956年の会議でスタンフォードのJohn McCarthyによって造られました。 “と思う” 独立して - 知的に機能するコンピュータ そして 機能を実行する 通常は人間によって行われます。しかしもっと重要なのは、AIはそれ自身が学ぶ技術です.

2014年8月、幼児のように学習するAIについてのニュースレポートが、ハイテクニュースの世界を駆け巡りました。それはリアルタイムで学ぶことができ、人々の表情を模倣することができます。また “ルックス” 幼児のように - そしてそれがそれをより少なくまたはより不気味にするかどうか私は確信できない.

フィールドでのAI開発

今日の市場では、これまでにAIを使って達成できたことを最大限に生かした幅広い種類のアプリが出回っています - アプリのパスファインディングからパーソナルアシスタントまで。

MicrosoftのSiriに対する回答であるCortanaは、音声と言語に関する研究を利用して、アプリの機能を拡張しました。 ユーザーとのやり取りに参加する 彼らの携帯電話で。 IBMにはワトソンという強力なインテリジェントシステムがあります。 2011年チャンピオン.

Googleはまた懸命に取り組んでいます “論理、自然な会話、さらには浮気の能力を備えたアルゴリズムを開発する.” と呼ばれるアルゴリズム “思考ベクトル,” おそらく存在している 人間のそれに匹敵する推論と論理のレベルを達成することを目指して - あなたがそうするならば、常識を持ったAI.

それから、エミリーハウエルがあります. “彼女” 音楽を構成し、論争を生み出すためのコツがあるAIです。人工知能はそれ自身のスタイルの音楽を持つことができますか？彼女を開発した教授、デビッドコープによると、どうやら、エミリーはできるそしてそうする.

電気の夢は何から成っている

グーグルによって公表された最近の研究では、人工ニューラルネットワーク できる 彼らは電気羊を夢見ていないけれども、夢。まあ, “夢” この場合、AIはまったく眠らないので、自由に使用できます。しかしそれがどのように機能するかはほぼ同じです。.

上の画像はGoogleの人工ニューラルネットワークによって生成されたものです。基本的に、研究者たちはネットワークに画像をロードして、ある画像を別の画像と区別するように訓練しました。そしてその過程で、それは物事がどのように見えるべきか、少なくともそれが何であるかのイメージを生成します と思う 彼らは似ているはずです。について話す インセプション.

AIの実用的な使い方

明らかに、大量の仕事が人工知能に投入されているのは、それが社会に非常に貴重な利益をもたらすからです。.

• AIは正確さと正確さを保証し、ヒューマンエラーによって引き起こされる可能性のある問題を排除します。.
• AIは、採掘、海洋探査、さらには人が試みるには危険すぎる可能性がある宇宙ミッションでさえ使用することができます。.
• AIは、停止して休む必要なしに、人間よりもはるかに効率的に、繰り返し、時間のかかる作業を引き受けることができます。.
• AIは感情ではなく論理に基づいて機能するため、常に論理的で非感情的な決定を下すためにそれを頼りにすることができます。.
• AIは、特に医師やパイロットなどの非常に専門的な職業にとって、効果的な教育/トレーニングツールとして機能します。.
• AIはさまざまな分野、特に複雑な計算を必要とする分野での研究を促進するためにも使用できます。.

主流メディアにおけるAI

SF作家と映画製作者は、AIが将来どのようになり得るかについてのビジョンをすでに共有しました.

テレビでは、AIは、たとえば前向きな議論をたくさんするためのステージを開きます。, 興味のある人 人類がAIを構築する可能性を熟考し、それが最終的にそれを上回ることができ、それが行うすべてのことを監視できます。, バトルスターギャラクティカ AIが社会に統合されているという概念を取り入れながら、そのテーマを探ります。 カプリカ AI、バーチャルリアリティ（VR）、およびロボット工学の概念の組み合わせを扱います.

映画では、AIは社会において重要な役割を果たしています。 アベンジャーズ, 超越, アイ・ロボット, マトリックス のようなゲームでも ハロー そして 質量効果. 考えてみれば、現実世界の環境でAIを適用する方法をコンピュータ制御の相手と競うという考えそのものではありません。?

なぜAIを恐れるのか?

この質問に答えるには、本に戻る必要があります。サイエンスフィクションの執筆で最も多作な人物であるIsaac Asimovは、次のように述べている3つのロボット法則を書いた。

• ロボットは人間を傷つけたり、不作為によって人間に危害を加えることを許してはいけない.
• ロボットは、その命令が第一法則に抵触する場合を除き、人間から与えられた命令に従わなければなりません。.
• ロボットが第一法則または第二法則と矛盾しない限り、ロボットは自らの存在を保護しなければなりません。

そしてもちろん、世界の他のすべてのものと同じように、誰もこれらの規則を適用することにあまり注意を払っていません。最も明るい人々でさえAIの将来を心配しています.

スティーブンホーキングはかつて有名に言った, “完全な人工知能の開発は人類の終焉をもたらすかもしれない.” 彼が正しいか間違っているかを言うことは不可能ですが、彼は一人ではありません。 Elon Muskは、人類よりも賢いAIの創造は私たちに深刻な不利益をもたらすと信じています、そして 大きな社会的災害につながる可能性があります. 彼の言葉では： “私たちは悪魔を召喚しています.”

しかし、それは彼らが恐れている単なるAIではありません。彼らは特に超知性、あらゆる点で人間のそれを上回るタイプの知能について話しています。.

おそらくオックスフォード大学のFuture of Humanity InstituteのNick Bostromが彼の本でそれを最もよくまとめている。 スーパーインテリジェンス：道、危険、戦略.

“超知性が人間の知恵と知的発達に常同的に関連する最終的な価値観 - 科学的好奇心、他人に対する慈悲深い関心、霊的啓発と熟考、物質的な習熟の放棄、洗練された文化への嗜好人生の単純な喜び、謙虚さ、そして無私の心など.”

良かれ悪しかれ

AIは、その可能性を最大限に発揮しても、人類と共に奉仕し働き続けるかどうかを知るのは時が経つ より良い世界の発展に向けて. 飢餓がもはや存在しない、以前には治癒できなかった病気を治療することができ、かつての複雑な問題を瞬く間に解決することができる世界を想像してみてください。.

それはすべてに依存します 神を演じようとする人の試みの波及効果 彼自身の小さな技術的に請求された遊び場で。最後に ウォールE ではない ウルトロン.