ビッグデータ分析が都市をよりスマートにする方法

革新的なアイデアは常に牽引力を得て、国を超えて、そして最終的には世界中に広がるため、保留にすることはできません。前進する過程は、たとえたとえそれでも、人類の生存を例示する 最近の技術は私達の前進の勢いの方法を劇的に変えました.

今日、革新的な革命は、特に世界中で見られます。 ビッグデータの適応 私たちの日常生活の中で。私たちの文明はアルゴリズム的にできます 大量のデータを処理する 私達に私達の選択の詳細な理解を提供するため.

ビッグデータとIoTのインターレースが強くなるにつれて、これは私たちの生活水準を向上させるだけです, 持続可能な効率を創造し、スマートシティを育成する いくつかの重要な方法で.

スマートシティのビッグデータ

今日、主要都市がスマート交通システムに投資するとすれば、2030年までに年間約8000億ドルの節約になるでしょう。それに加えて、スマートトランスポートシステムは、以下のような他のいくつかの方法でも貢献しています。

• 自動車の混雑が少なく、事故が少ない
• より速い長距離旅行でより多くの進歩
• 汚染の減少からきれいな空気
• 交通ネットワークの更新による過剰な新規雇用

さらに、アップグレードされた交通機関のオプション 確立されたビジネスへの訴え スタートアップ企業と同じように、新しいロケールを探しています。どんな企業でも、彼らの労働者と顧客が効率的な現代の交通手段にアクセスできることを知りたがっています。そのアクセス 企業の年間予算を引き下げる 彼らが燃費と配達費用で支払うものに関して.

ビッグデータ 交通インフラのニーズとコストを追跡 可能な限り最も効率的な方法で公共交通機関の選択肢を拡大する方法を都市が定義するのを支援する。それは都市のどの領域を開拓する必要があるのか​​、そしてそのようなプロジェクトのために資金を集めるためのイニシアチブについてどのように受容的な人々が取り組んでいるのかを定義します。このタイプのビッグデータ分析を使用する都市は、 スマートシティ そして世界の多くがイノベーションを望んでいます.

多くの主要都市でINRIXが使用され始めています。 従来のロードセンサーネットワークからのデータとモバイルデバイスのデータを分析. サンフランシスコのMetropolitan Transportation Commissionは、INRIXの直接データ収集から年間25万ドル以上を節約しました。ボルチモア首都協議会は効率の向上により燃料費と人件費を年間25,000ドル節約.

法執行機関のビッグデータ

一般の信念に反して、犯罪との闘いという点では、ビッグデータは実際には警察や他の法執行官がビッグブラザーのように振る舞うことを許しています。データ分析により、法執行官は次のことを実行できます。 本当の問題点と危険な犯罪者を追跡する.

多くの地方自治体は、すべてのレポートから3つの主要なデータポイントを収集するPREDPOLまたは予測ポリシングシステムを使用し始めています。 犯罪の種類、事件の場所と時間, 作る 将来の正確な役員配置の決定.

高い犯罪活動が特定されれば、新しい教育イニシアチブとアウトリーチプログラムをそれらの管轄区域で利用することができます。.

PREDPOLを使用して以来、ペンシルベニア州レディングの町では、犯罪が19年減少し、盗難が44％減少し、35年以上で最低の割合まで減少しました。カリフォルニア州サンタクルーズでは、強盗が11％、強盗が27％減少したため、最初と同様の結果が得られました。.

予測ポリシングに加えて、FBIは 10億ドルを投資した 次の組み合わせを使用する次世代識別システムに DNA、指紋、3D顔写真および音声認識 犯罪者を特定するスマートシティがこれらのシステムをインフラストラクチャに実装し始めるにつれて, 犯罪がマッピングされます 前 彼らも起こり、犯罪者は数秒で識別できます.

教育におけるビッグデータ

ビッグデータの収集と分析は、教育者が理解するのに役立ちます どの生徒が助けが必要か, なぜ彼らは助けが必要ですか その分野を特定するだけでなく、 彼らは優れています.

教育者は、各生徒の目標とニーズをサポートするために、関連する個人とグループの活動を提供できます。教師はできるようになります 生徒の進歩を評価する 学生に挑戦し、彼らが成長するのを助けるために一貫して.

分析はより多くを提供します 三次元の洞察 親がそれぞれの子供がどのように学んでいるかを理解する方法を可能にしている間彼らの学生の進歩の。 AltSchoolはこれを提供する最初のK - 8年生の学校の一つです パーソナライズされた学習経験 これは、サンフランシスコやニューヨークなどの発展途上のスマートシティでのみ利用可能です。.

教育分野でのビッグデータの導入は、あらゆる年齢層の学生に 遠隔で学ぶ 彼らの家の快適さの中で。これらの大規模なオープンオンラインコースは、何百万もの受講者からデータを収集して分析します。 トラブル領域を見つける それは学生が失敗する原因となっています。何百万ものデータポイントを分析した後、アルゴリズムは各コースを継続的に更新して、に基づいた「適応学習体験」を提供します。 一人ひとりの強み、弱み、好み.

スマートシティがよりパーソナライズされた遠隔の学習プラットフォームに学校を適応させる多くの方法のうちの2つの例は、学習経験を永遠に変えるかもしれません.

健康におけるビッグデータ

国連は、2050年までに世界の人口の66％が都市部と見なされるようになると言っています。そのような近接した場所に住む人々にとって、これは健康イニシアチブが彼らの背景、人種または経済的地位にかかわらず誰にでも利用可能でなければならないことを意味します.

ビッグデータはすでにウイルスの発生を予測し、うつ病の症例を追跡することさえできます。スマートシティは、パーソナライズされた医療サービスを提供する何百万ものセンサーを使用します。スマートシティの多くの市民ができるようになるでしょう 携帯アプリや自立型のキオスクで医療サービスを有効にする 街中。 Pulsepoint Respondはパーソナライズされたアプリの良い例です。 CPR訓練を受けた傍観者に突然の心停止を警告 すぐ近くに.

それに加えて、スマートシティは、高齢者が介護施設ではなく自宅に留まることができるようにするシステムのテストをすでに開始しています。これらのタイプのシステムには、スタンドアローンテーブル、Skype付きタブレット、ワイヤレスホームセンサーなどがあります。 患者とその遠隔介護者との間のビデオ通信.

無線センサーは家を監視し、 安全状況に関する警告を送信する 夜間に開くストーブやドアのようなもの。ノルウェーのオスロでこのシステムをテストした後、この研究では、介護施設に移動する必要がないため、1人あたり85,000ドルを節約できることが判明しました。.

エネルギー使用量のビッグデータ

大規模に実装された場合、スマートエネルギー効率システムは、IoTデバイスとビッグデータ分析を使用することによって、米国を1兆2000億ドル以上節約することができます。.

世界のエネルギー消費量の75％以上が都市や 40％ 自治体のエネルギーコストの内訳は、街路照明のみによるものです。スマート街灯を採用して以来 市民のニーズに合わせて自動的に光量を調整する, ミシガン州ランシング 70％ 彼らのエネルギーコストの.

専門家たちは、2020年までにこれらのスマート電球やランプが世界中で1億以上使用されると予測しています。ノースカロライナ州のシャーロットのような他の都市では、スマートビルエネルギー管理を導入し、エネルギー使用量の合計を8.4％、温室効果ガス排出量を20％削減しています。.

さらに、スペインのサンタンデール市では、市内周辺に12,500の大気汚染とRFIDセンサーを設置し、エネルギーコストを25％、廃棄物管理コストをさらに20％削減しました。スマートシティはほとんど開発されていませんが、環境やそこに住む市民にすでに大きな影響を与えています。.

2025年の予測

専門家の中には、今後5年間で都市が年間約4,000億ドルを投資してスマートシティを建設する可能性があると考える専門家もいます。政府はコミュニティを支援するためにスマートシティイニシアチブさえ立ち上げました 地域の課題に取り組み、都市サービスを改善する.

人々がより健康になり、より長く生きるようになると、すべての産業がブームになると予想することができ、それは最終的に食料と住宅生産に対する新たな要求を引き起こすでしょう。ビッグデータとスマートテクノロジーはすでに私たちの生活様式や文明の成長に大きな影響を与え始めているため、過去の伝統的な方法では私たちの生産量はほんのわずかしかもたらされません。.

編集者注： これはによって書かれた投稿です アンドリューディーン Hongkiat.comのために。 Andrewは、小売から医療機器まで、ほぼすべての業界のスタートアップのコンサルタントを務めてきました。彼は無駄のない方法論を実装しており、現在ビジネスのスケールアップについての本を書いています。 TwitterでAndrewに連絡する.

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