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    1366×768の画面解像度はなぜ存在するのですか?

    あなたがスクリーン解像度のサイズを考えるとき16:9と4:3のようなアスペクト比にもっと集中する傾向があるなら、あなたはそれが人気のあるラップトップスクリーン解像度1366×768で何が起こっているのか疑問に思うかもしれません。今日のSuperUser Q&A投稿は、混乱した読者のために物事を片付けるのに役立ちます.

    本日の質疑応答セッションは、コミュニティ主導のQ&A Webサイトのグループである、Stack Exchangeの下位区分であるSuperUserの好意により提供されます。.

    Cheon Fong Liew(Flickr)の写真提供.

    質問

    SuperUserの読者meed96は、1366×768の画面解像度がなぜ存在するのか知りたいです。

    私はこれについての以前の質問があることを知っています、しかしそれは(それが閉じられたという事実に加えて)12,400回見られたにもかかわらず本当の答えを持っていません。それを念頭に置いて、

    画面の解像度が1366×768なので、世界の何が本当ですか?アスペクト比は683:384です。これは16:9の世界に住んでいる間に今までに聞いたことのない最も奇妙なことです。.

    私がよく知っているスクリーンと解像度はすべて16:9のアスペクト比です。私の画面は1920×1080で、16:9です。 720ピクセルのサイズは1280×720で、これも16:9です。 4Kサイズの3840×2160も16:9です。それでも、1366×768は683:384で、規格からは一見したところ大胆です.

    あちこちにたくさんの他の解像度があることを私は知っているが、1366×768は中価格帯のラップトップの世界の大部分を支配しているようであり、そしてまたラップトップの世界に特有のように思われる。 1280×720などのノートパソコンの標準として使用しないのはなぜですか?

    1366×768の画面解像度が存在するのはなぜですか?

    答え

    SuperUserの貢献者であるmtoneとpiernovが私たちのために答えを持っています。まずはmtone:

    ウィキペディアによると(私の強調):

    • この奇妙に見えるこの解像度の基礎は他の「広い」標準のそれと同様です - 確立された「XGA」標準のラインスキャン(リフレッシュ)レート(1024×768ピクセル、4:3アスペクト)は、ますます普及している16:9のワイドスクリーンディスプレイ比率の正方形のピクセル より速いピクセルクロック以外の主要なシグナリングの変更、またはパネル幅を3分の1に拡張すること以外の製造上の変更を行う必要なしに. 768は「9」サイズに正確に分割されていないため、縦横比は16:9にはなりません。これには水平幅1365.33ピクセルが必要になります。ただし、わずか0.05%では、結果として生じる誤差はわずかです。.

    引用は提供されていませんが、それは合理的な説明です。 16:9に最も近いのは、初期の4:3 LCDディスプレイの製造に広く使用されていた768垂直解像度を1024×768から維持することによって得られることです。多分それはコストを削減するのを助けた.

    piernovからの回答が続きます:

    最初のコンピュータワイドスクリーンが普及したとき、4:3パネルの通常の解像度は1024×768(XGAディスプレイ規格)でした。単純化と下位互換性のために、WXGA解像度を作成するときにXGA解像度が基本として維持されました(XGAグラフィックがWXGA画面に簡単に表示されるように).

    水平方向のリフレッシュレートのタイミングを調整するだけで調整できるので、幅を広げて同じ高さを維持するだけでも技術的には簡単です。ただし、ワイドディスプレイの標準アスペクト比は16:9で、768ピクセルでは不可能なため、1366×768の最も近い値を選択しました。.

    WXGAはまた、1360×768の解像度(およびそれほど一般的ではない他のもの)を指すこともでき、これは集積回路のコストを削減するためになされたものである。 1366×768の8ビットピクセルは、格納するのに1-MiB(1024.5KiB)をわずかに上回るため、8Mビットのメモリチップには収まりません。16Mビットのメモリチップを格納するためには、16Mビットのメモリチップが必要です。数ピクセルそれが1366より少し低い何かが選ばれた理由です。なぜ1360?なぜなら、グラフィックを処理するときに扱うのがはるかに簡単な8(または16)で分割できるからです(そして最適化されたアルゴリズムになる可能性があります)。.

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