フォグコンピューティングとは何ですか？

今ではほとんどの人がクラウドコンピューティングの概念に精通しているだけでなく、Fog Computingと呼ばれる新しい概念についてはどうでしょうか。本日のQ&A投稿では、この新しい概念と、それがクラウドコンピューティングとどう違うのかを見ていきました。.

本日の質疑応答セッションは、コミュニティ主導のQ&A Webサイトのグループである、Stack Exchangeの下位区分であるSuperUserの好意により提供されます。.

紙の壁の画像提供.

質問

SuperUser読者user1306322はフォグコンピューティングが何であるか知りたいです：

私はクラウドサービスに関する研究を読んでいます、そしてそれはソフトウェア - ハードウェアインフラストラクチャの可能な将来の開発ブランチの例として「フォグコンピューティング」について簡潔に触れます、しかしそれが正確であるかその利点のいずれかを明記しません.

ウィキペディアのEdge Computingページには、「Fog Computing」に関する単語がいくつかあります。処理が一連のデバイス間で不均等に分散されることを意味するかもしれませんが、すべての処理を中央データサーバー（クラウドコンピューティング）またはエンドユーザーデバイス（エッジコンピューティング）に集中させるのとはどういうわけか異なります。.

それで、まさに「フォグコンピューティング」は何ですか?

「Fog Computing」とは何ですか、また「Cloud Computing」とどう違うのですか。?

答え

SuperUserの寄稿者であるDan D.が私たちに最初の答えを出します。

Cisco.comから引用（Dan D.著）。

フォグコンピューティングは、クラウドコンピューティングとサービスをネットワークの端まで拡張するパラダイムです。クラウドと同様に、Fogはデータ、コンピューティング、ストレージ、そしてアプリケーションサービスをエンドユーザーに提供します。際立ったFogの特徴は、エンドユーザーへの近さ、地理的に密な分布、そしてモビリティのサポートです。サービスはネットワークエッジ、またはセットトップボックスやアクセスポイントなどのエンドデバイスでもホストされています。そうすることによって、Fogはサービスの待ち時間を減らし、QoSを改善し、優れたユーザーエクスペリエンスをもたらします。 Fog Computingは、リアルタイムの/予測可能な待ち時間（産業用オートメーション、輸送、センサーとアクチュエーターのネットワーク）を要求する新たなInternet of Everything（IoE）アプリケーションをサポートします。その広い地理的分布のおかげで、Fogパラダイムはリアルタイムのビッグデータとリアルタイムの分析に適しています。 Fogは高密度に分布しているデータ収集ポイントをサポートしているので、よく言われるビッグデータのディメンション（ボリューム、種類、速度）に4番目の軸を追加します。.

従来のデータセンターとは異なり、Fogデバイスは、複数の管理ドメインにまたがる、異種プラットフォーム間で地理的に分散されています。シスコは、プラットフォーム間でのサービスモビリティを促進する革新的な提案、およびドメイン間でのエンドユーザとコンテンツのセキュリティとプライバシーを保護するテクノロジーに関心があります。.

Fogは、IT、エンターテインメント、広告、パーソナルコンピューティングなど、さまざまな分野にわたるサービスに独自の利点を提供します。シスコは、インターネットオブエブリシング（IoE）、センサーネットワーク、データ分析、およびその他のデータに関するFogコンピューティングシナリオに焦点を当てた提案に特に関心があります。そのような新しいパラダイムの利点を実証するための、実験的な展開と本番展開の両方におけるトレードオフを評価し、それらの展開に対する潜在的な研究問題に対処するための集中的なサービス.

Dan D.がシスコから共有/引用したことを説明するために、私たちが行った簡単な調査から追加することがもう少しあります。

注：あなたは私たちが各セクションの下に含まれているリンクを介して完全な記事/投稿を読むことができます.

から引用 “ Fog Computing”に関するPCWorldの記事：

いわゆるIoT（Internet of Things）には、ほぼ無限になる可能性のあるインターネット対応デバイスの範囲が含まれています。温度計、電気メーター、ブレーキアセンブリ、血圧計、および監視または測定できるその他すべてのものです。彼らが共通して持っている一つのことは、彼らが世界中に広がっているということです。.

これらのデバイスから大量のデータが送信される可能性があります。たとえば、シスコによると、ジェットエンジンはわずか30分で10TBのパフォーマンスと状態に関するデータを生成する可能性があります。シスコのInternet of Thingsビジネスユニット担当副社長兼ゼネラルマネジャーを務めるGuido Jouret氏は、次のように述べています。代わりに、クラウドの仕事のいくつかはルーター自体で行われるべきであり、特に現場で動作するように構築された産業用強度のCiscoルーターは彼が言った.

「これは場所の問題です」とJouret氏は言います。クラウドコンピューティングの代わりにローカルを使用することは、パフォーマンス、セキュリティ、そしてIoTを利用する新しい方法に影響を与える、と彼は言った。.

で定義/説明から引用 WhatIs.com：

フォグコンピューティングは、フォグとも呼ばれ、データ、処理、およびアプリケーションが、ほぼ完全にクラウド内に存在するのではなく、ネットワークエッジにあるデバイスに集中するモデルです。.

その集中は、データを処理のためにクラウドに送信するのではなく、スマートデバイスでローカルに処理できることを意味します。フォグコンピューティングは、モノのインターネット（IoT）と呼ばれることがある、増え続けるインターネット接続デバイスの要求に対処するための1つのアプローチです。.

IoTのシナリオでは、モノとは、IPアドレスを割り当てられ、ネットワークを介してデータを転送する機能を備えた、自然な、または人工のオブジェクトです。そのようなことの中には大量のデータを作成するものがあります。シスコはジェットエンジンの例を提供しています。彼らは30分でその性能と状態について10テラバイト（TB）のデータを作成することができると言います。これらすべてのデータをクラウドに送信し、応答データを返信するには、帯域幅に多大な要求がかかり、かなりの時間がかかり、待ち時間が発生する可能性があります。フォグコンピューティング環境では、送信される必要はなく、処理の多くがルーターで行われます。.

ご覧のとおり、「Fog Computing」は、ローカライズされたリソースを使用してユーザーの作業をより速く、よりスムーズに、より合理的にするための作業負荷の一部を軽減することに重点を置いています。 「Fog Computing」についてあなたはどう思いますか？あなたはそれがクラウドコンピューティングと同じくらいポピュラーで有用になると思いますか、それとも将来なしでそれを「マーケティング流行」として分類するでしょうか？?

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