テレビの嘘を信じるのをやめる画像の「強調」についての真実

あなたはそれを何度も見ました。 FBIはぼやけた画像を「強調」し、最悪の場面で悪人の顔を見つけるために彼らの高度な技術を使用しています。さて、ハウツーオタクは彼らのブラフを呼んでいます。理由を見るために読んでください.

それはテレビや映画の中で最も一般的な形の一つですが、政府機関がぼやけたピクセルしかないところに顔を見つける技術を本当に持っている可能性はありますか？現在の技術では不可能であるだけでなく、私たちが今までに見たことのある技術になる可能性は非常に低いです。私たちがこの技術を科学技術のレンズの下に置いていることを確認して、それが間違っていることを証明してください。.

イメージングと光がどのようにすべての写真を証明するかを証明する

デジタルでもアナログでも、すべてのイメージングテクノロジは、ほぼ同じように機能します。カメラについて少し考えてみましょう。光（我々がフォトンと呼ぶ粒子）がある種の画像生成媒体と相互作用すると、すべてのカメラがある種の画像を生成する。デジタルカメラでは、光電センサーです。フィルムカメラでは、化学処理された、感光性のフィルムストリップです。.

フィルムベースのカメラは、超高解像度のデジタルカメラよりも詳細な画像を取り込むことができることを知っていると驚くかもしれません。しかし、フィルムカメラを使っても、限られた量の光しかフィルムに記録できません。ビデオレコーダー、デジタルカメラ、フラットベッドスキャナーなど、どのイメージングデバイスでも同じことが言えます。そして、どんな写真も有限の期間（通常、カメラの場合には数分の１秒）で撮られるので、どんな捕らえられた画像の詳細にも必然的に上限があります.

デジタルイメージングにおいて、その上限は、カメラまたは装置が有する天井と関係があることが多く、例えば、カメラ内部のセンサが検出することができるピクセル数である。これはすべてデバイス自体の限界に関するもので、カメラ内のメディアに到達する有限量の光の問題とは少し異なります。簡単に言えば、どんなカメラでも、どんなに高度であろうと、解像度のための無限の能力を持っています.

すべてのデータは他のデータの積である - ゴミ入れ、ゴミ出し

コンピュータは面白いマシンですが、制限がないわけではありません。ほとんどの人がコンピュータについて誤解していることの1つは、彼らが本当に「新しい」情報を作成することができないということです、彼らは単に「異なる」情報を作成するようなものです。数学では、方程式のある部分が別の部分を保護しているとき、それは関数と呼ばれます。 Y = X + 1のとき、YはXの関数です。Xが何であれ、Yは直接相関します。.

コンピュータも同様に動作します。あなたはコンピュータにランダムな文字と辞書の巨大なテキストファイルを渡して、辞書からの単語にそれらの限られた文字セットを配置するように言うことができます。これは、最終製品がランダムな文字のセット、辞書からの単語、および別のものから作成するための指示の関数に分割できるため、機能します。.

あなたがあなたのコンピュータ上で代数の宿題をしていると想像してください。あなたはあなたの「Y = X + 1」式に一連の数を差し込む。まず、X = 1なので、1 + 1 = 2です。しかし、間違ったキーを押して間違った数字を入力した場合はどうなりますか？あなたはまだ正しい答えを得ますか？ X = 1と言っても、X = 11と入力したとしても、コンピュータから正しい答えが得られるでしょうか。問題は、もちろん、非常に重要です。これが「ごみ箱、ごみ箱」の概念です。つまり、間違ったデータは間違った答えを与えます。.

私たちの方程式のように、「強化された」画像は元の画像の関数です。ぼやけた画像やピクセル化された画像（またはそれ以上に鮮明な画像）から始めると、情報が存在しない場所以外にフィルタやコンピュータの魔法を使うことができなくなります。「1 + 11」が「2」にならないのと同じように、限られた画像がいわゆる「拡張」バージョンになることは決してありません.

何もないところからデータを作成する機能がない理由

「悪い画像に細部を追加することができる関数を作成することはできません」という質問をするかもしれません。まあ、もうすぐ作成する可能性は低いです。ピクセルの配置を顔として認識しているからといって、それが実際の顔であるとは限りません。顔の部分は、そのデータに対する私たちの認識です - 私たちは実際にはデータを見ているだけです！画像データを取り、それを「より良い」データに変換することは不可能です。ナンセンスなデータから人間の顔のように特殊なものを作成する機能は、最終製品についての実際の知識を必要とします。とにかくこの架空の技術の.

ゴミ画像データからある種の顔のような画像を作成することは可能かもしれませんが、これはその製品が適切であるという意味ではありません。それは、実際にそこに居た人のようには実際には何も見えない顔を作成するかもしれません。たぶんそこにあるものの「異なる」バージョンのように見えるそのようなもののようなピクセルの塊を作成するでしょう。テレビのロジックでは、そのイメージの背後には顔が固定されていますが、善良な人々はただそれに到達する方法を見つけようとしています。実際には、それはデータのみであり、写真が撮影されている状況を再現する機能はすでにその中にその情報を持っています.

政府が秘密を知る方法はこの不可能なことをしていない

NASAのような政府機関は、ハッブルやケプラーのような衛星望遠鏡で空を捜索するためにたくさんのお金を使っています。地球上のこれらのスコープや他のものは、光の驚くべき深宇宙デジタル写真、さらにはラジオやマイクロ波のような電磁スペクトルの他の波長、そしてガンマ線やX線のような高周波放射を提供します。しかし、これらの画像はすべて、前述の制限と同じ制限を受けます。それらは間に合ったスナップショットです。Ｘ線の限定された撮像は、可視光の限定された撮像と同じである。画像を「向上させる」ことができれば、深宇宙写真撮影は誰にとっても誰にとっても簡単になるでしょう。群衆の中の顔をズームインして画像を「強調」できる場合は、外に出て空のスナップショットを撮って、冥王星の地面の詳細を確認するために「強調」してみませんか。これが可能であるならば、image - any image - はおそらく含むことができます 宇宙のすべての画像データ.

実際に有用な画像強調は可能か?

単調な書き方がイメージの向上を表す方法が間違っている、間違っている、間違っているという理由だけで、グラフィックプログラムがこの種の問題に役立つツールではないという意味ではありません。情報が実際に画像内にある限り、ある種の「機能強化」によって見やすくなります。たとえば、影の中に詳細を表示するために明るくされた、この暗い影付きの画像を見てください。このような「機能強化」は現実のもので、コンピュータを持っている人なら誰でも利用できます。違いはデータがすでにあるということです - 私たちはそれを違う方法で見ているだけです。私たちの目は（あなたのモニターによっては）左側の顔の細部を見ることができません。しかし、右側の「強化された」バージョンは、私たちに彼の顔のより良い絵を与えて、私たちに影の中にたくさんの詳細を示しています.

だからFBIはたぶん魔法のPhotoshop権限を持っていない、そしてあなたはあなたのFunsaverでPlutoに住んでいる小さな緑の男性の写真を撮ることができない。テレビで見るものすべてを信じるな!