Amazon、Yelp、およびその他のサイトで偽のレビューを見つける方法

あなたがAmazonや他のサイトに詐欺されないようにしたい場合は、レビューのセクションがあなたの親友だと思うかもしれません。結局のところ、他の顧客が指摘する製品に問題があれば.

しかし、多くのレビューが偽造されているため、そうではありません。詐欺会社は偽のレビューアを雇って製品を賞賛し、売り上げを伸ばすことが知られています。.

そうは言っても、そのようなナンセンスを見つけるのに役立つツールがあります、そしてあなたは時間とともに偽のレビューを認識することを学ぶことができます.

自動的に偽のレビュー用にAmazonリンクをスキャン

AmazonやYelpをブラウズしていて、見ているレビューが偽物であると思われる場合は、疑いを裏付けるための簡単な方法があります。FakeSpot.com。このサイトはコメントを分析し、レビューが偽物である可能性が高いかどうかを調べます。.

開始するには、疑わしいレビューがあると思われるAmazonまたはYelpのページのURLフォームをコピーします。サイトはレビューをスキャンして偽の削除された可能性があるレビューを含む調整済みの評価を提供します。.

Fakespotは、すべてのレビューで使用されている言語をスキャンし、さらにすべてのレビュー担当者のプロファイルをチェックしてから、いくつかの要因を使用して特定のレビューが偽物かどうかを判断します。.

たとえば、過度に前向きな言葉は赤い旗と見なされます。多くの人がレビューで良い製品を褒めても構わないと思っていますが、偽のレビューアがそうするように肯定的な形容詞を重視することはめったにありません。同様に、レビューアがポジティブなレビューのみを投稿し、同じ会社の製品のレビューを投稿するように思われる場合、レビューが誤っている可能性があります。同じ日に肯定的なレビューがたくさん表示されることも疑わしいとされています.

これらの規則のどれも固くて速いというわけではありません。本物の人がこれらのことをすることもあれば、偽の査読者がしないこともあります。しかしFakeSpotの統計分析では、傾向を突き止めて、特定の製品の下にあるレビューが偽物である可能性が高いという考えをユーザーに提示しようとします。このサイトがレビューに問題があるとは思わないのであれば、心配することは何もないでしょう。.

自分自身を偽造する方法

AmazonやYelp以外のサイトで偽のレビューやコメントを見た場合はどうなりますか？それとも、単にウェブサイトに頼りたくないのですか？それなら、私の友人、あなたは内部BS検出器を開発する必要があります.

FakeSpotが考慮に入れていること - 過度に前向きな言葉、同じ日に発行された複数のレビュー - は、最初に見るべき素晴らしいことです。それからあなたはもっといくつかのことを考慮する必要があります.

レビューの日付を確認する. 肯定的なレビューの束が製品に一度にあふれていましたか？もしそうなら、あなたはおそらく偽のコメントを見ている.
言語の選択を検討する. 偽の校閲者は英語を母国語としない人が多いです。このため、あなたは偽のレビューでいくつかの奇妙な言語の選択に気づくかもしれません。例えば、米国を本拠とするレビューアは、レビューを書いている間に実際のアメリカ人が決して「USD」を指定することはないとしても、「1300 USD」の費用がかかるものとして言及するかもしれません。.
レビューアのプロフィールをクリックします. 通常これを行うには、ユーザーの名前をクリックします。与えられたレビューは、輝く言葉で、ポジティブなレビューを残すだけのようですか？彼らはあまり知られていない会社からの製品に焦点を合わせる傾向がありますか？それは非常に疑わしいです、そしてあなたが偽の校閲者を見ているというサインかもしれません.
グーグルをする. あなたが見ているサイトがレビュー担当者の姓名を提供している場合は、先に進んでその人物を調べてください。結果は、FacebookまたはTwitterのアカウントを持つ実際の人間と一致しますか？もしそうなら、彼らは他の人間と話すのか、それともちょっとだけ存在するのか。?
アバターをチェックする. 多くの偽の査読者は、実際の人物のように見えるようにブログまたは他の人々のソーシャルメディアプロファイルから写真を引っ張ります。逆画像検索を実行して、画像の元のソースを見つけます。多くの場合、写真を見ていること、他の人のブログから取得した写真、または映画のクリップさえ見ていることがわかります。.

これらが偽物を見つける唯一の方法ではありません。もちろん、偽のレビュー担当者は時間の経過とともに洗練されるようになるでしょう。すべてが自分のような善意のある消費者から来ていると仮定するのではなく、健全な懐疑心を持ってレビューにアプローチするだけです。.

写真提供：コリン