YouTubeのアルゴリズムはどのように機能しますか？

何十億人ものユーザーと何十億時間ものビデオで、YouTubeのアルゴリズムがあなたがサイトを訪れたときに見たいものを届けることができるという事実は、ソフトウェア工学の証です。それで、それはどのように機能しますか?

一言で言えば、YouTubeのことではなく、ある程度まで詳細を知る人は誰もいません。 YouTubeのアルゴリズムでは、ビデオを提案するために機械学習を使用しています。つまり、設定できる規則がないことを意味します。それに、グーグルは私たちに何も言わないだろう。.

私たちが知っていること

あなたが機械学習モデルを訓練するとき、あなたはそれにたくさんの入力を与えて、それからそれらがどれほど正しいかについてその提案された出力をランク付けします.

これは非常に単純化しすぎた例です。猫と犬の写真の違いを説明するためにAIを訓練したいとしましょう。基本的に、あなたはAIに猫や犬の写真をたくさん与えて、それを選び始めてもらい、それが正解したらそれを正しく採点します。より正確になればなるほど、それはより良い選択になります。その結果、猫と犬を識別できるマシンが完成しました。このトレーニングでは、結果を判断するための基準を使用します。私たちの場合は、cat-o-meter、または画像の何パーセントが実際にcatであるか.

YouTubeが使用している指標は 時間を見る-ユーザーがビデオを見る時間YouTubeでは、動画を探すために人が飛び回って見たくないため、これは理にかなっています。.

ただし、「ビデオをどれだけ見たか」というよりも、はるかに微妙な違いがあります。このアルゴリズムでは、視聴者の定着率、クリックに対するインプレッション数、視聴者の関心、その他の背景にはない要素を考慮して、さまざまな要素が考慮されます。その後、YouTubeはこれらの要素をプロファイルに合わせて調整し、クリックしやすい動画を提案することができます。.

これからどうするか

あなたがYouTuberを熱望しているならば、取り組むべき2つの主なものはあなたの平均視聴時間を最大にすることとあなたのクリックスルー率を最大にすることです。次の逆さピラミッドを取る.

YouTubeはあなたのビデオをホームスクリーンとおすすめのタブでたくさんの人に紹介します。私のアカウントでは、私はほぼ75万インプレッションを持っています。それはかなり良いようですが、あなたのビデオをクリックするのはほんの一部の人々だけです。この割合はクリックスルー率と呼ばれ、パーセントで測定されます（この例では、クリックスルー率は4.0％です）。 Viewsの図は、クリックした実際の人数を示しています.

誰かがビデオをクリックした後、YouTubeはそれらの人々がビデオを見て過ごした時間の量を測定します.

これほど多くのYouTubeクリエイターがクリックベットのタイトルとサムネイル（クリックスルーを得るため）と長くて引き出されたビデオ（保存期間を延ばすため）を使用する理由がわかります。これらは多くのYouTubeクリエイターの2つの非常に迷惑な特徴ですが、ちょっと、アルゴリズムを責めます.

ケーススタディ

アルゴリズムに取り組むために異なるアプローチをとる2つの大きなチャネルを見てみましょう。 1つ目はPrimitive Technologyです。これは荒野に入り、道具を使わずにものを作る人によって運営されているチャンネルです。彼のすべてのビデオは非常に長いですが、その期間中ずっと良いレベルのエンゲージメントを維持してください - ナレーションがないのでかなりの成果です。この事実は、彼がおそらく非常に高い平均視聴時間を持っていることを意味し、それはアルゴリズムの目には良いです.

彼は月に1本のビデオしか作っていないので、800万人を超える加入者がいるのは驚くべきことです。これはおそらく、ビデオ間の時間が長いと、次のビデオがドロップされたときに何か新しいことに気付くためです。彼のビデオは象徴的で、それらが私のフィードに現れるたびに、私はほとんどいつもそれらをクリックします。私は他の人が同じように感じていると思うので、彼はおそらく同様に高いクリックスルー率を持っています.

2番目のチャンネルはやや手っ取り早いアプローチを取ります。 Fortniteの "Funny Moments"チャンネルのBCC Trollingは、人気のあるストリーマからクリップを取り、それらを毎日のビデオに編集します。昨年、彼らはアルゴリズムを習得し、730万人の加入者を撃ちました。視聴時間を最大にするために、彼らはビデオのタイトルクリップをビデオの真ん中のどこかに置いて、彼らがクリックしたクリップに来る前にしばらくそれを見ることを強制し、本質的に彼らをビデオに「夢中にさせた」。このため、彼らの監視時間は長くなります.

また、クリックベイトのサムネイルやタイトルにも優れていて、多くの動画のすべての上限に* NEW *を付けています。また、常にカスタムメイドで、誤解を招くことが多いカラフルなサムネイルが付いています。しかし、それらは明らかなクリックベイトではありません。ビデオはタイトルで配信されますが、それは人々にクリックさせるのに十分なクリックベイトです。.

これがBCCから奪うための主なことです：あなたがあなたのサムネイルをクリックベイトするつもりなら、微妙にそれをしてください。タイトルに完全な嘘をつけることは、しばしば人々を怒らせ、あなたが意図しているのとは逆の効果をもたらすかもしれません。.

いずれにせよ、あなたはあなたにとって何がうまくいくのかを見つけ出し、それをあなたの利益のために使うべきです。監視時間とクリック率を今後も念頭に置いてください。ただし、フォーマットには注意してください。また、アルゴリズムによってコンテンツが決定されないようにしてください。.