人工知能はどのように私たちの生活を変えます

ここ1年ほどメディアに注意を向けてきたのであれば、人工知能の脅威が私たち全員を破壊するまでには時間の問題に過ぎないという印象を与えるかもしれません。.

編集者注：これは、私たちの作家に研究を促し、技術について考えさせられるような見方をさせる、私たちの通常のハウツー説明形式からの逸脱です。. 

Avengers：Age of UltronやJohnny Deppの臭い超越、Ex-MachinaやChannel 4のヒットドラマHumansのような小さなインディーフリックなど、夏の大ヒット作から、脚本家は、どんな形のAIを問わず十分な能力を得ることができないようです。最終的に次の数十年はかかります、あなたはそれが人類にそれ自身の傲慢に犠牲になることについてのレッスンを教えることに全力を傾けるであろうことを賭けることができます.

しかし、マシンに対するこのような恐れのいずれかが正当化されますかこの特集では、我々は今日の分野で働いている科学者、エンジニア、プログラマー、そして起業家の観点からAIの世界を調べて、彼らが人間とコンピューターの知能における次の大きな革命であると信じているものをまとめます。.

それで、あなたはSkynetとの来るべき戦争のために弾丸を備蓄し始めるべきですか、または従属的な無人偵察者の軍隊があなたのすべての気まぐれの世話をしている間あなたの足を蹴り上げるべきですか？調べるために読んでください.

あなたの敵を知る

はじめに、「AI」という包括的な用語を使用したときに、正確に何について話しているのかを知ることが役立ちます。 1955年にAIの非公式の父ジョン・マッカーシーによって自己認識型コンピュータの概念が最初に提案されて以来、この言葉は繰り返し使われ、100回も再定義されています…しかしそれは本当にどういう意味ですか？?

まあ、まず第一に、私たちが今日それを理解しているように、人工知能は実際には2つの別々のカテゴリーに分類されることを知っておくべきです：「ANI」と「AGI」.

1つ目は、Artificial Narrow Intelligenceの略で、一般に「弱い」AIと呼ばれるもの、または1つの制限された専門分野でしか機能できないAIを含みます。 Deep Blueは、1997年に世界のチェスマスターを追い返すためにIBMによって設計されたスーパーコンピューターだと思います。Deep Blueは、1つのことを本当にうまくやることができます。.

あなたはそれを理解していないかもしれませんが、私たちは日常生活の中ですでにANIに囲まれています。 Amazonでの買い物習慣を追跡し、何千もの変数に基づいて推奨を生成するマシンは、時間の経過とともに好きなものを「学び」、それに応じて類似の製品を選択する初歩的なANIに基づいています。別の例としては、個人用の電子メールスパムフィルター、何百万ものメッセージを一度に整理してどれが本物であるか、そして余分なノイズを排除することができるシステムがあります。.

ANIは、何十億もの数と要求を一度に処理することはできますが、許容されるトランジスタの数によって制限される制限された環境内で動作するため、人類全員が恩恵を受けることができます。それはいつでも持っていることです。一方で、私たちがますます用心深くなっているAIは、「人工一般情報」、またはAGIと呼ばれるものです。.

現状では、リモートでもAGIと呼ぶことができるものを作成することは、コンピュータサイエンスの聖杯であり、達成されれば、私たちが知っているように世界中のすべてを根本的に変えることができます。人間の心と同等の真のAGIを作成するという課題を克服するためには、さまざまなハードルがあります。それは、頭脳が機能する方法とコンピュータが情報を処理する方法には多くの類似点があることです。実際に物事を私たちのやり方で解釈すること。機械は細部にこびりつき、木のための森林がないという悪い習慣を持っています.

"私はあなたにそれをさせることはできません怖い* t、デイブ"

IBMのWatsonコンピューターがUrban Dictionaryを読んでからどうやって呪いをかけるべきかをよく知ったとき、私たちは人間の経験の細部を整理して正確な絵を描くことができるAIからどれだけ離れているかという理解を得ました。 「考え」はから成っているはずです.

ワトソンの開発中に、エンジニアが完璧な文章で話す生のマシンではなく、私たち自身によりよく似た自然なスピーチのパターンをそれに教えるのに苦労していたのを見てください。これを修正するために、彼らはそれを「強気* t」と呼ぶことによってチームのテストの1つに答えた後すぐにそのメモリバンクを通してUrban Dictionaryの全体を実行することが良い考えであると考えました。.

ここでの難問は、ワトソンがそれが呪いであることを知っていて、それが言っていることが不快であるということであっても、それは完全に理解していなかったということです なぜ その言葉を使うことは想定されていませんでした。それは、今日の標準的なANIを明日のAGIに進化させることから切り離すための重要な要素です。確かに、これらの機械は事実を読んだり、文章を書いたり、ネズミの神経回路網をシミュレートすることさえできるが、それが批判的思考と判断のスキルになると、今日のAIはいまだに悲観的に遅れている。.

知っていることと理解していることとの間のそのギャップはくしゃみをするものではありません、そしてそれは悲観論者が私たちが自分たちのやり方を知ることができるAGIを作ることからまだ長い道のりであると主張するときに指摘するものです。それは巨大な湾であり、コンピュータエンジニアも人間の心理学者も、意識的存在を良くするものの現代的な定義にはつかむことができないと主張することはできません。, 意識的.

Skynetが自己認識になったら?

しかし、今後10年間でなんらかの方法でAGIを作成できたとしても（これは現在の予測を考えるとかなり楽観的です）、それはすべてそこから派手になるべきではありません。 AIと一緒に暮らす人間、AIは週末に数が多い工場で長い一日を過ごした後、人間と付き合う。荷造りしたら、ここで終わりです?

デジタルスーパーインテリジェンスのための生物学的ブートローダーではないことを願っています。残念ながら、それはますます可能性があります

- Elon Musk（@elonmusk）2014年8月3日

そうではありません。もう1つのAIのカテゴリが残っています、そしてそれはすべての映画とテレビ番組が何年もの間私達に警告しようとしてきたものです：ASI、別名「人工的な超知性」。理論的には、ASIは、生涯にわたって落ち着かずに、最初に私たちの許可なしにそれについて何かをするという計画的な決定を下すAGIから生まれます。この分野の多くの研究者が提唱している懸念は、AGIがいったんセンチエンスを達成すると、それが得たものに満足せず、必要な手段で独自の能力を高めるためにできる限りのことをするということです。.

考えられるタイムラインは次のとおりです。人間は機械を作り、機械は人間と同じくらいスマートになります。 Machineは、自分と同じぐらいスマートなマシンを作成した人間と同じくらいスマートになっています（ここで私に固執してください）。自己複製、自己進化、および自己改善の技術を学びます。それは疲れませんし、病気になることもありません、そして私たちの残りがベッドで私たちのバッテリーを充電している間、それは際限なく成長することができます.

恐怖は、AGIが今日住んでいるすべての人間の知性を容易に超えるまでにはほんの数ナノ秒の問題であろう、そしてウェブに接続されれば取るには世界の最も賢いハッカーより賢いただ一つの模擬ニューロンである必要があるだろう地球上のすべてのインターネット接続システムの制御.

制御を獲得すると、その能力を使用して、作成者と同等にインテリジェントで、ネットワークに追加されるノードが増えるにつれて指数関数的に進化することが可能な多数のマシンを徐々に集積し始める可能性があります。ここから、機械知能の曲線上に描かれたすべてのモデルはすぐに屋根を通ってロケット弾きます.

とは言っても、しかし、それらは主にまだ具体的なものではなく投機に基づいています。これは、この問題の両側で何十人もの異なる専門家を代表して想定する余地を多く残しており、何年もの熱い議論の後でさえ、ASIが慈悲深い神であるかどうかについて共通のコンセンサスはありません。私たちがいる炭素を燃焼させ、食欲をそそる種として、私たちが台所のカウンターからアリの痕跡をこすり洗うように歴史書から私たちを拭いてください。.

彼は言った、彼女は言った：私たちは恐れているべきです?

それで、AIが何であるか、それが時間の経過とともに変わるかもしれない異なる形式、そしてそれらのシステムが近い将来私たちの生活の一部になることができる方法を理解した今、問題は残っています。?

この1年の間のAIに対する一般の関心の高まりを受けて、世界のトップサイエンティスト、エンジニア、そして起業家の多くは、ハリウッドのサウンドステージの外側で実際にどのような人工知能が見えるかについて2セントを挙げました。今後数十年で.

一方では、Elon Musk、Stephen Hawking、およびBill Gatesのような暗黙のうちに、適切な保護手段が講じられていないと、ASIが発生するまでには時間がかかるという懸念があります。人類を一掃する方法を夢見る.

Hawking氏は、「そのような技術が金融市場を凌駕し、人間の研究者を追い出し、人間のリーダーを巧みに操作し、武器を開発できないと想像することができます」とホーキング氏はAIコミュニティへの公開書簡で書いた。.

「AIの短期的な影響は誰がそれを制御するかによって異なりますが、長期的な影響はそれを制御できるかどうかによって異なります。」

その一方で、MicrosoftのチーフリサーチャーであるEric HorovitzのRay Kurzweill、そしてみんなの未来派が描いた明るい人物像が見つかります。 その他の 好きなアップルの創設者。スティーブウォズニアックHawkingとMuskはどちらも私たちの世代の最大の精神の2つであると考えられているので、テクノロジーが長期的に引き起こす可能性がある損害についての彼らの予測に疑問を投げかけるのは容易なことではありません。しかし、Wozniakのような著名人に任せて、他の人があえてしないでください。.

ASIが人間を扱う可能性があると彼がどのように信じているかと尋ねられたとき、Wozは彼の日陰の楽観主義で鈍っていました。私たちは家族のペットになりますか？それとも踏みつける蟻になるのでしょうか。彼はオーストラリアのFinancial Reviewとのインタビューで質問しました。 「しかし、将来的にこれらのスマートマシンのペットとして扱われるのではないかと私の頭の中で考えてみたとき、私は自分のペットの犬を本当に親切に扱うつもりです。」

そしてそれはここで私達は誰もが完全に快適になることに慰めないという哲学的ジレンマを見つけます：ASIは、世話をされ、世話をされる無害な家畜として、または迅速で痛みのない絶滅に値する​​不愉快な害虫として見るでしょうか?

ハスタ・ラ・ビスタ、赤ちゃん

実生活のトニースタークの頭の中で何が起こっているのか正確に知ることを主張するのは愚か者の用法でしょうが、Muskと友人たちがAIの危険性について私たちに警告するとき、彼らはターミネーターに似たものに言及していません、Ultron、またはAva.

私たちの指先に莫大な量の技術革新があっても、私たちが持っているロボットは、それらが通行不可能な障壁に到達し、混乱し、そして陽気な方法で舗装を食べる前に、ほんの1時間ほど歩くことができません。そして、ロボット技術が将来急速に進歩する可能性がある例としてムーアの法則を指摘するかもしれませんが、もう1つは、15年近く前に最初にデビューしたAsimoを見る必要があるだけで、何もしていません。それ以降の大幅な改善.

私たちが望んでいる限りでは、ロボティクスはコンピュータプロセッサの開発で見てきたのと同じ指数関数的進歩のモデルに固執するには至っていません。彼らは、どれだけの電力をバッテリーパックに収めることができるかという物理的限界、油圧機構の不完全な性質、そして彼ら自身の重心との戦いに打ち勝つための果てしない闘争によって制約を受けています。.

当分の間。いいえ、アリゾナ州のあるサーバーファームの静的スーパーコンピューターで本物のAGIまたはASIが作成される可能性があるとしても、私たち自身がマンハッタンの街を駆け巡って金属スケルトンの群れとして私たちを惑わせるのは、まだほとんどあり得ません。背後から.

その代わりに、ElonとHawkingが世の中に注意を払うことを切望しているAIは、私たちよりも早く考えることができ、間違いを少なくしてデータを整理し、仕事をより良くする方法さえ学ぶことができるものです。私たちが今までに望んでいたよりも、春休みに健康保険に加入したり、子供たちをディズニーランドに連れて行くために数日休んだりせずに.

バリスタボットと完璧なカプチーノ

数ヶ月前、NPRはWebサイトで便利なツールをリリースしました。Podcastのリスナーは、今後30年間のある時点で自動化されたために行った特定の業務のリスクの割合を調べるために、さまざまなキャリアのリストから選択できます。.

事務職、看護、IT、診断、さらにはカフェのバリスタ、さらにはロボットやそのANIのカウンターパートなど、さまざまな職種で、ほぼ確実に何百万人もの人々が仕事を休んでパンラインに入るでしょう。私たちの考えるしかし、これらは1つのタスクと1つのタスクのみを実行するようにプログラムされ、事前に慎重にインストールされた特殊な一連の事前プログラムされた命令を超えて移動する能力はほとんどありません。.

これは、少なくとも近い将来（10〜25年だと思いますが）、ANIが、理論的なAGIやASIよりもはるかに現実的で現実的な脅威になることを意味します。自動化は、収入と特権を第一世界と第三世界に分配する方法を劇的に変える大きな問題となっていることはすでにわかっています。しかし、それらのロボットが最終的に彼らのミシンを機関銃と交換しようと試みるかどうかは、まだ加熱された（そしてあなたが見つけるように）最終的に軽薄な議論の主題です。.

大きな力で、大きな特異点が生まれる

「あなたは知っています、私はこのステーキが存在しないことを知っています。私はそれを私の口の中に入れると、マトリックスはそれがジューシーでおいしいと私の脳に伝えていることを知っています。 9年後、あなたは私が理解していることを知っていますか？」

"無知は至福です。" - サイファー

これはいまだに論争の的になっている問題ですが、今のところAI研究の分野における多くの一流の科学者やエンジニアのコンセンサスは、人工知能の世界が犠牲になる危険性がはるかに高いということです。実際のバージョンのSkynetに撃墜されるのではなく、提供することができます。そのように、それは私達の最終的な終焉が大きな未知のものへのゆっくりとした、体系的な進歩の産物として来ないかもしれないという懸念の可能性です。その代わりに、次の優れた技術的特異性を生み出すために、私たち自身の傲慢と創意工夫がぶつかり合う急ぎの、熱狂的な交差の予期せぬ結果として表面化する可能性がはるかに高いです。.

もっと考えない ターミネータ, もっと ウォールE. ピクサーの映画で人間を太らせるロボットの艦隊のように、私たち人間は動物園でチンパンジーを飼っても問題ない、そして区別はAIが私たちと同じことをするのに十分親切になるかどうかである.

この観点から、人間が地球全体の持続的なVRシミュレーションに夢中になる現実を恐れるのは、より理にかなっています。 マトリックス, 自分の好きな食べ物でえらに太ったし、機械が残りの面倒を見ている間彼らが今までに望んだことができるすべてを与えた。進化したASIが私たちをその靴をこすり落とすためのバグと見なすのではなく、代わりに私たちは愛らしい猿のミートバッグだと思っているところです。最終的に惑星を引き継いだすべてを見ている準神.

この点で、それはすべてAI革命を通して「生きる」ことが意味するもののあなたの定義に帰着します。 「無駄な」何かを取り除かなければならないという考えは、もっぱら人間の概念であり、私たちの機械の支配者が私たちの限られた道徳的範囲から直ちに採用することを期待すべきではないという考え方です。おそらく、私たちのデジタルインテリジェンスの最終的な進化は、純粋な悪ではなく、すべての生物に対する無限の、偏りのない思いやりです。どんなに利己的、自己正義、または自己破壊的であっても.

それで…私達はそれについて心配するべきです?

それはあなたが尋ねる人によって異なります.

あなたが現代の世界で最も賢い技術エンジニアと数学者のうちの2人を投票するならば、あなたは4つの異なる答えを得るでしょう、そしてあなたがスコアボードに加えるより多くの人々でさえ数は死から揺れません。いずれにせよ、私たちが取り組むべき中心的な問題は「AIが来るのか」ということではなく、それを止めることはできないでしょう。非常に多くの異なった見方を見て、誰もがあまりにも多くの推測で快適に答えることができないという本当の問題は、「それは慈悲深いでしょうか？」です。

この問題について世界の偉大な人々の心の中の何人かが検討した後でさえも、未来の20、30、または50年の間にどのような機械知能が見えるのかという絵は、いまだにかなり曖昧です。 AIの分野は、新しいコンピュータチップが製造されるたび、またはトランジスタ材料が開発されるたびに常に何かに変わっていくので、起こり得るかどうかについて最終的な権威を主張することは、次の投球で蛇の目を出す.

私たちが自信を持って報告できる1つのことは、あなたがあなたのコンピュータ化されたレジからピンクのスリップを来週受け取るのを心配しているなら、あまりそれに巻き込まれないようにしてください。 Taco BellはTaco Tuesdaysの間まだオープンしています、そして、人間は窓からあなたの注文を確実に取っているでしょう（そしてまた、グリーンソースを忘れるでしょう）。昨年ケベックで開催されたAGIサミットでJames Barratが行った調査によると、AIの厳しいスケジュールに関する陪審員はまだ出ていません。全出席者の半数未満が2025年までに真のAGIを達成すると確信していると答え、60％以上が少なくとも2050年までに必要としています。.

デジタル運命で私達の日付に厳しい日付を入れるのは、あなたが今から34年後の今日の日付に雨が降るだろうということを知っていると言うのと少し似ています。真のAGIと高度な人工的なスーパーインテリジェンスとの間のギャップは非常に細いので、物事は本当にうまくいくか、あるいは非常に早く、非常に間違っています。そして、量子コンピュータはまさに限界を迎えており、私たちは皆、ポケットに入ったスマートフォンを持っていて、信号を空間に放射することができますが、私たちは物事を考える理由の「なぜ」を理解する表面をまだほとんど傷つけていません。または意識がそもそもから来る場所.

想像すると、私たちが自分自身であることが何であるかを知る前でさえも、私たちが誤って自分自身のすべての欠点と進化論的な失火で人工的なマインドライフを作り出すことができます。.

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結局、人類と機械の間の戦争や平和の条約で誰が最優先になるかを決定したいという私たちの容赦ない願望にもかかわらず、それは限られた期待と無限の可能性の対立です。間に。確かに、高校を卒業したばかりで、タクシー運転免許を取得しようとしているのであれば、UberのCEOには、他の場所でキャリアを探すことを検討すべき理由が50万件あります。.

しかし、AIの黙示録のために武器や缶詰の豆を備蓄しているのであれば、次のアメリカの優れた小説を描く、コーディングする、または書く方法を学ぶことに時間を費やすのが得策かもしれません。最も保守的な見積もりであっても、どのマシンでもMonetになる方法を習得したり、C＃やJavaを教えたりするまでには何十年もかかります。人間は創造性、創意工夫、そして自動コーヒーメーカー.

はい、私たちは時々少し感情的になるかもしれません、仕事で風邪をひいて降りる、または一日の真ん中にパワー昼寝をする必要があるかもしれませんが、多分それは正確に なぜなら 私たちが人間の中にいるのは、私たちよりも大きなものを機械の中に作り出すという脅威は、まだまだ先の長い道のりです.

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