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    Alexa、Siri、そしてGoogleはあなたが言う言葉を理解していない

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    Alexa、Google Assistant、Siriなどの音声アシスタントは、ここ数年で大きな進歩を遂げました。しかし、それらのすべての改善について、1つのことがそれらを妨げています。彼らはあなたを理解していません。彼らは特定の音声コマンドに頼りすぎています.

    音声認識は単なる手品です

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    音声アシスタントはあなたを理解していません。とにかく、そうではありません。あなたがGoogle HomeやAmazon Echoと話すとき、それは本質的にあなたの言葉をテキスト文字列に変換し、それからそれを予想されるコマンドと比較します。完全に一致するものが見つかった場合は、一連の指示に従います。そうでない場合は、それが持っている情報に基づいて何をするかの代替案を探します。それがうまくいかない場合は、次のような失敗メッセージが表示されます。それを理解しているとあなたに騙させるのは、巧妙な手の魔法にすぎない.

    最善の推測をするために文脈上の手がかりを使用することはできませんし、決定を通知するために同様のトピックの理解を使用することすらできません。ボイスアシスタントをつまずくのも難しくありません。 Alexaに「あなたはNSAのために働いていますか?」と尋ねて答えを得ることができますが、「あなたはひそかにNSAに属していますか?」と答えると(少なくともこの執筆の時).

    本当にスピーチを理解している人間は、このようには働きません。あなたが人間に尋ねるとします。 klarvainが作り上げられた言葉であるにもかかわらず、あなたが尋ねた人はあなたが虹を描いていることを文脈から理解することができたかもしれません。.

    人間はスピーチをアイデアに変換していると主張するかもしれませんが、人間は知識と理解を応用して答えをまとめることができます。彼らが密かにNSAのために働いているかどうかあなたが人間に尋ねるならば、たとえその答えが嘘であっても、彼らはあなたにはいまたはいいえの答えを与えるでしょう。そのような質問に対して、人間は「私はそれを知らない」と言うことはありません。人間がうそをつくことができるということは本当の理解を伴うものです.

    音声アシスタントは彼らのプログラミングを超えて行くことはできません

    音声アシスタントは、最終的にはプログラムされた予測パラメータに制限されており、それらの外側をさまようとプロセスが中断されます。その事実は、サードパーティ製のデバイスがいつ登場するかを示しています。通常、それらを操作するコマンドは非常に扱いにくく、「デバイスの製造元にオプションの引数を指定するように指示する」ことになります。正確な例は「Whirlpoolに乾燥機を一時停止するように指示します」です。スキルはいくつかのGEオーブンをコントロールします。スキルのユーザーは、「GEに話す」ではなく「ジュネーブに話す」ことを忘れないでください。オーブンを350度に予熱するように依頼することはできますが、温度をさらに50度上げるという要求に従うことはできません。人間はこれらの要求に従うことができます.

    AmazonとGoogleはこれらの障害を克服するために一生懸命努力してきました、そしてそれは示しています。スマートロックを制御するために一度上記の手順に従わなければならなかった場合は、代わりに「正面扉をロックする」と言うことができます。 Alexaは「犬の冗談を言って」と混同していましたが、今日はそれを要求すればうまくいきます。彼らはあなたが使用するコマンドにバリエーションを追加しました、しかし最終的にあなたはまだ言うべき正しいコマンドを知っていなければなりません。正しい構文で正しい順序で使用する必要があります。.

    コマンドラインのように思えるのであれば、それは間違いではありません。.

    ボイスアシスタントは派手なコマンドラインです

    コマンドラインは、単純なタスクを実行するように厳密に定義されていますが、それは適切な構文を知っている場合に限られます。その正しい構文から抜け出して、dirの代わりにdyrと入力すると、コマンドプロンプトにエラーメッセージが表示されます。コマンドを覚えやすくするために別名を使用することができますが、元のコマンドが何であるか、それらがどのように機能するか、および別名を効率的に使用する方法を理解する必要があります。時間をかけずにコマンドラインから情報を習得するのでなければ、それほど多くの情報を得られないでしょう。.

    ボイスアシスタントも変わりません。あなたはコマンドを言うか、質問をする正しい方法を知っている必要があります。また、GoogleとAlexa用にグループを設定する方法、デバイスをグループ化することが重要な理由、およびスマートデバイスに名前を付ける方法を知る必要があります。あなたがこれらの必要なステップに従わないならば、あなたはあなたの声のアシスタントが「どの研究」がオフにされるべきであるかだけ尋ねられるために研究をオフにするよう頼むことの欲求不満を感じるでしょう.

    正しい構文を正しい順序で使用しても、プロセスが失敗することがあります。誤った応答が出されたか、あるいは驚くべき結果が出ました。同じ家の中にある2つのGoogleホームは、同じユーザーアカウント情報とインターネット接続にアクセスしているにもかかわらず、わずかに異なる場所の天気予報を表示することがあります。.

    上記の例では、「30分のタイマーを設定する」というコマンドが与えられています。 Google Homeのハブは「Hour」という名前のタイマーを作成し、そのタイマーの長さを尋ねました。それでも同じコマンドを他に3回繰り返すと正しく機能し、30分タイマーが作成されました。 「タイマーを30分に設定する」コマンドを使用すると、より一貫した方法で正しく機能します。.

    グーグルホームやエコーと話すことはより流動的かもしれませんが、ボンネットの下では音声アシスタントとコマンドラインは同じように働きます。新しい言語を学ぶ必要はないかもしれませんが、新しい方言を学ぶ必要があります。.

    音声アシスタントの狭い理解は成長を制限します

    これのどれも(Cortanaは別の物語であるが)Google AssistantおよびAlexaのような音声アシスタントが十分にはたらくことを妨げない。グーグルアシスタントとアレクサとオンラインで質問をきちんと検索します、驚くことではありませんがグーグルは検索が得意で、測定変換や簡単な数学のような基本的な質問に答えることができます。スマートホームと正しく訓練されたユーザーを正しく設定すれば、ほとんどのスマートホームコマンドは意図したとおりに機能します。しかし、これは知的な理解ではなく、努力と努力によってもたらされました。.

    タイマーとアラームは以前は単純化されていました。時間の経過とともに命名、そしてタイマーに時間を追加する機能が追加されました。彼らは単純化したものからより複雑なものへと移行しました。音声アシスタントはより多くの質問に答えることができ、毎日新しいスキルや機能をもたらします。しかし、それは学習と理解から来る自己成長の産物ではありません。.

    そしてそれのどれも未知のものに達することが知られているものを使用する固有の機能を提供しません。機能するすべてのコマンドと質問に対して、常に機能しないものが3つあります。 A.I.に突破口なしでそれは人間のような理解力を与えます、音声アシスタントはまったくアシスタントではありません。これらは単なる音声コマンドラインです - 正しいシナリオでは役立ちますが、理解するようにプログラムされているシナリオに限定されます。.

    言い換えれば、機械は物事を学んでいるが理解できない.