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    コードの最適化が必要な10の理由

    私たちはコードを書いている間、私たちは継続的に決断を下し、最初は同等と思われる解決策を選びます。後でそれは通常それが判明 いくつかの選択は他よりも効率的なプログラムをもたらします, そのため、最適なコーディング方法と最適化手法の探求が自然に起こり、私たちは 解決する最適化問題として開発プロセス全体を見る.

    開発者が定期的に対処するのは最適化問題だけではありません。たとえば、決定問題や検索問題もありますが、最適化はおそらくWeb開発のさまざまな段階を含むタスクです。.

    コードの最適化は、実行する最適化がマシンコードにどれほど近いかによって、さまざまなレベルで発生する可能性があります。. Web開発では、より高いレベルの最適化しか実行できません, アセンブリレベルまたはランタイムレベルの最適化は私たちにとって選択肢ではないので、まだ多くの機会があります。.

    アーキテクチャレベルでコードを最適化することができます。 スマートデザインパターン, ソースコードレベルでは、ベストプラクティスと適切なツールを使用することで、チームのパフォーマンスを向上させることができます。 ワークフローにコーディングスタイルガイドを導入する.

    どのような手法を選択しても、すべてのコードの最適化に従う必要があるという経験則があります。 コードの意味を変えないような方法で最適化を実行する.

    コード最適化の利点は、プロジェクトの成長に合わせて大きくなり、 最初は小さなプロジェクトでも時間とともに大きくなることがあります, 堅実なコード最適化スキルを習得することは、ほとんど常に測定可能なプラスの結果をもたらします.

    1.クリーナーコードベース

    プロジェクトが成熟するにつれて、そして ますます多くの開発者がそれに取り組み始めています, 複製や重複は通常遅かれ早かれ現れますが、突然、何が起こっているのか理解できないことがわかります。.

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    DRY(Don't Repeat Yourself)の原則を念頭に置いておくことが効果的なソフトウェア開発の礎石の1つであることは偶然ではありません。しっかりとした、慎重に最適化されたコードベース。 同じ要素を複数回再利用する 常になめらかで整頓されているので、理解しやすくなり、一緒に作業することができます。.

    より高い一貫性

    一貫性は家事のようなもので、誰にも気付かれないように気をつけてください。しかし、それを無視したときには、場所全体が乱雑に見えます。.

    完全な一貫性を達成することは難しい 下位互換性を確保することは、最終的には改善の妨げとなる可能性があります。, しかしに注意を払って 首尾一貫したコードのガイドライン、互換性のあるAPI、および一貫した標準を使用する 確かに痛みを軽減することができます.

    コードの一貫性を念頭に置くことは特に重要です。 レガシーコードを扱う必要があるとき, 大規模プロジェクトの場合は 多くの開発者を巻き込む.

    3.より速いサイト

    コードを最適化することは、より速い車を買うことに似ています。その結果、私たちのコード より速く実行する, 当社のサイトまたはアプリケーション より少ないメモリを消費する 前より。最適化プロセス 追加の時間と費用がかかる場合があります, 結果は より良い経験, 開発者だけでなくエンドユーザーにも.

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    より高速なコードが必要 より短いページ読み込み時間 同様に、それは検索エンジン最適化とコンバージョンマーケティングの両方の世界で大したことです。研究によると “Webユーザーの半数近くが、2秒以内にサイトがロードされると予想しており、3秒以内にロードされないサイトを放棄する傾向があります。”, そのため、速度は明らかに無視できる領域ではありません。.

    4.コードの読みやすさ

    読みやすさはコードの保守性の重要な側面です。アドホックフォーマットを使用したコードは、読みにくく、理解しにくいため、特にプロジェクトに不慣れな開発者にとっては特に難しいです。.

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    から身を守ることができる 解読不可能なコードを扱うことの苦痛 次のような特定のコード最適化手法を適用するとします。

    • BEMのように意味のある名前を持つ一貫した命名規則を使用する
    • インデント、空白文字、および縦方向のスペースを論理的に利用した一貫したフォーマット
    • 一目瞭然で明白なコメントなどの不要なノイズを避ける

    これが、WordPress、jQuery、Mootoolsなどの大規模プロジェクトで、関係するすべての開発者が従う必要がある明確なコーディングスタイルガイドを持っている理由です。.

    より効率的なリファクタリング

    Web開発では、他の人からコードを継承していることがよくあります。 最適ではない, の観点からかどうか 構造、パフォーマンス、または保守容易性. プログラミング経験が少ないときに書いた私たち自身の以前のプロジェクトでも同じことが起こり得ます。.

    それ以外の場合 それ以外の点では素晴らしいプロジェクトの目標は時間とともに変化する, そして私達はする必要があります アプリケーション内の他のものに優先順位を付ける 前より.

    私たちはリファクタリングについて話します 既存のコードを変更(クリーンアップ)する 機能を変えずに最適化するために。リファクタリングは細心の注意を払って実行する必要があります。それが間違った方法で行われた場合、元のコードよりも最適ではないコードベースになってしまう可能性があるからです。.

    幸いなことに、リファクタリングをスムーズに実行するプロセスを作ることができる私たちの手にはよくテストされたテクニックがたくさんあります.

    より直接的なデバッグ

    デバッグはWeb開発ワークフローのかなりの部分を占めますが、通常は面倒な作業でも面倒な作業でもあります。自分のコードをデバッグしなければならない場合は十分に困難ですが、それは 私たちが他の人のバグを見つける必要があるときは、さらに悪いことに, 特に、関数以外の何も使用していない、邪魔なスパゲッティコードのようなものであれば.

    スマートデザイン そして 建築パターン, といった オブジェクトを使う そして 異なるモジュール, そして 明確なコーディングガイドライン 最も可能性が高いとしても、デバッグプロセスを容易にすることができます。.

    7.改善されたワークフロー

    多くのWeb開発プロジェクトは、オープンソースコミュニティやリモートチームなどの分散チームによって運営されています。このようなワークフローを管理する上で最も困難なことの1つは、コミュニケーションを効果的にする方法を見つけることです。 チームメンバーがお互いを容易に理解できるようにする, そして 常にデフォルトについて議論する必要はない.

    ベストプラクティスとスタイルガイドに合意することで、大部分のWebプロジェクトにおけるデザインチームと開発チーム間の通常のコミュニケーションの困難さは言うまでもなく、さまざまな背景を持つ人々の間のギャップを埋めることができます。.

    コードの最適化も ワークフローの最適化, チームメンバーが共通の言語を話し、同じ宣言された目標を共有しているかのように、チームメンバーはあまり手間をかけずに一緒に仕事をすることもできます。.

    8.より簡単なコードメンテナンス

    ゼロから何かを構築することは既存のコードを維持することよりも楽しい傾向がありますが、時々我々はまだ継続的なコード維持を実行する必要があります。既存のシステムで作業することは、新しいプロジェクトでの初期の最適化とは異なる経験であるため、コードの最適化に関する新しい見解を得ることもできます。.

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    ソフトウェアメンテナンスでは、実際のパフォーマンスと効率の問題を捉え、仮想的なユースケースではなく実際のユーザーと協力できる段階にあります。.

    コードメンテナンスは通常、開発者の間ではほとんど敬意を払う必要はありませんが、次のようなベストプラクティスに従うのであれば、やはりやりがいのある作業になる可能性があります。 信頼性のあるバージョン管理、依存関係管理、ステージングおよびテストプラットフォーム, そしてきちんと ドキュメンテーションを大事にする.

    より迅速な機能開発

    絶え間ない革新 しばらくの間ユーザーに新しい情報を表示していない場合と同様に、私たちの分野で関連性を維持することの核心は、すぐに取り残される可能性があることです。プロジェクトを拡張し、それに新しい機能を追加することは、よく最適化された、きれいなコードベースで作業すれば、通常はるかに速くなります。.

    既に説明したコード最適化方法とは別に、機能開発は私たちが遅れずについていくなら勢いを増すことができます。 現代のプロジェクト管理方法, たとえば、従来のウォーターフォールモデルの代わりに反復ライフサイクルモデルを使用するとします。.

    10.より小さな技術的債務

    「技術的債務」という用語は、最初のウィキも開発したプログラマーであるWard Cunninghamによって造られました。それは時間の経過とともに蓄積される私たちの悪いプログラミングの決定の結果を、人々が将来に関心を払うという現在の資金を迅速に得るための金融債務と比較しています。.

    これらの最適とは言えない決定は通常、クイックフィックス、コピー&ペーストプログラミング、ハードコーディング、カーゴカルトプログラミングなどの形で現れます。 アンチパターンのコーディング とずさんな作業習慣.

    基本的に 技術的債務を完全に回避することは不可能, 良い決断でさえ、将来はあまり望ましくない結果になる可能性がありますが、コードを熱心に最適化すれば、きっとそうなるでしょう。 はるかに小さな技術的債務を抱えている.